考慮客戶時間心理偏好的4PL路徑優(yōu)化問題研究.pdf

1、物流是指將物品從供應地配送到接收地的實體流動過程，從而實現(xiàn)了原材料、半成品、成品等的運輸配送活動。物流不僅僅是當今經(jīng)濟全球化的產物，也是推動經(jīng)濟全球化的重要服務業(yè)。由于對物流服務的要求正在不斷地加強提高，這時傳統(tǒng)意義上的物流服務行業(yè)已無法滿足，便形成了第四方物流(The Four Party Logistics，4PL)。
　　第四方物流是指一個供應鏈的集成商，具有解決物流網(wǎng)絡中的路徑優(yōu)化和第三方物流供應商(簡稱3PL)的選擇等問

2、題的功能，這也就是基本的第四方物流路徑優(yōu)化問題。本文在基本的第四方物流路徑優(yōu)化問題綜述下，對考慮客戶時間心理偏好的第四方物流路徑優(yōu)化問題進行了研究。
　　首先，針對客戶時間心理偏好的選擇行為，分別基于期望效用理論和基于累積前景理論來進行刻畫，然后建立了第四方物流路徑優(yōu)化問題的三種不同數(shù)學模型。
　　其次，針對問題模型的特點，我們采用離散域蟻群算法來進行求解。了解到常用的離散域蟻群算法有蟻群系統(tǒng)算法和最大最小蟻群系統(tǒng)算法兩種，

3、了解兩種算法的各自特點，我們設計了結合蟻群系統(tǒng)算法和最大最小蟻群系統(tǒng)算法的混合蟻群算法。
　　再次，我們采用混合蟻群算法對基于累積前景理論的模型進行求解。針對三個不同規(guī)模實例進行算法參數(shù)的分析，我們獲得混合蟻群算法對不同規(guī)模實例問題的算法參數(shù)表。然后，將所得最終路徑方案分別與用枚舉算法、蟻群系統(tǒng)算法和最大最小蟻群系統(tǒng)算法所求結果進行對比，驗證了混合蟻群算法較其他算法更具優(yōu)越性，所求路徑方案更加準確，并適用于不同規(guī)模實例問題的求解。