基因表達(dá)式編程的改進(jìn)及其在知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用研究.pdf

1、基因表達(dá)式編程算法（Gene Expression Programming, GEP）是一種新型的處理高維的、不確定性因素的智能進(jìn)化算法，它能夠挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的知識(shí)，如規(guī)則、模型等，并且不需要任何的先驗(yàn)知識(shí)。該算法以獨(dú)特的編碼方式、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘能力和高度非線性系統(tǒng)的處理能力吸引了許多國(guó)內(nèi)外研究者的關(guān)注，并廣泛應(yīng)用于眾多的實(shí)際領(lǐng)域中。
　　本文主要的研究工作是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)GEP算法進(jìn)行改進(jìn)，并將其應(yīng)用到知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的兩大問(wèn)題中，即麥蚜

2、種群建模和建筑工程造價(jià)預(yù)測(cè)，可為麥蚜種群發(fā)生量的預(yù)測(cè)和建筑項(xiàng)目的可行性研究以及合理的設(shè)計(jì)方案提供依據(jù)。本研究的具體工作有以下幾點(diǎn)：
　　（1）在閱讀大量文獻(xiàn)和建模預(yù)測(cè)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，本文對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域的重點(diǎn)知識(shí)進(jìn)行總結(jié)概括，介紹了麥蚜種群建模的過(guò)程和現(xiàn)狀以及建筑工程造價(jià)預(yù)測(cè)特征量的提取與分類(lèi)；對(duì)基因表達(dá)式編程算法的原理和編碼方式進(jìn)行了概述，詳細(xì)介紹了算法的流程和基本操作。
　?。?）依據(jù)人工干預(yù)思想，本研究提出了一種由人工干預(yù)系統(tǒng)

3、和自然進(jìn)化系統(tǒng)組成的雙系統(tǒng)協(xié)同進(jìn)化的基因表達(dá)式編程算法（DSCE-GEP）。人工干預(yù)系統(tǒng)包括個(gè)體干預(yù)和種群干預(yù)，個(gè)體干預(yù)即采用優(yōu)質(zhì)基因庫(kù)對(duì)種群中的個(gè)體進(jìn)行增優(yōu)和去劣操作，旨在提高個(gè)體的質(zhì)量；種群干預(yù)則是利用信息熵通過(guò)引入隨機(jī)個(gè)體和鏡像個(gè)體來(lái)提高種群多樣性。
　?。?）針對(duì)提出的改進(jìn)算法，本研究與類(lèi)似算法進(jìn)行了對(duì)比仿真實(shí)驗(yàn)，分析、驗(yàn)證了DSCE-GEP算法的有效性和先進(jìn)性。同時(shí)，本文將DSCE-GEP算法應(yīng)用于農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)中，對(duì)中國(guó)