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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)相關技術的快速發(fā)展,數(shù)以萬計甚至是上億的用戶在不斷地訪問大型網(wǎng)站應用,它們的訪問數(shù)量呈指數(shù)級別增長,特別是活動時期的訪問數(shù)量更為龐大。高并發(fā)指多個用戶同時發(fā)送請求,此情況下服務器資源利用率相應上升,到達閾值后服務器性能會緩慢下降甚至驟然降低。面對如此海量的并發(fā)請求時,后臺服務要保持原有即時、流暢、穩(wěn)定的用戶體驗,就需要有良好的網(wǎng)絡通信架構的支撐,本文選擇對RPC進行深入研究。
本文首先分析高并發(fā)的特點,對請求的響應時
2、間以及服務器集群的動態(tài)硬件資源監(jiān)控進行了研究和分析,提出了一種基于RPC的動態(tài)負載均衡策略,設計相應的數(shù)學模型,實現(xiàn)多臺服務器集群系統(tǒng)進行并發(fā)測試,通過與常用RPC框架的對比,驗證該策略的可行性以及有效性。提出一種針對高并發(fā)的評價模型,進行結果分析。最后,為了更好地滿足高并發(fā)的需求,調整模型的可變參數(shù)進行多次實驗,擬合函數(shù)求最優(yōu)解實現(xiàn)模型優(yōu)化。
本文主要工作有以下幾個方面:
(1)對常用負載均衡以及常用RPC框架進行
3、研究,理解其工作原理。對其中的Dubbo框架的優(yōu)勢和自帶負載均衡進行研究,并對此四種自帶負載均衡進行實驗測試,將數(shù)據(jù)匯總進行對比,選擇更適合高并發(fā)的輪詢負載均衡進行下一步的研究。針對RPC的請求調用特點,提出RPC請求的響應時間模型,結合最快響應算法以及硬件資源監(jiān)控,提出了動態(tài)權重值更新策略以及相應的數(shù)學模型;
(2)根據(jù)本文提出的動態(tài)權重值更新策略,提出了基于RPC的動態(tài)加權輪詢負載均衡的策略,并進行核心模塊的劃分與設計,包
4、括動態(tài)注冊模塊、數(shù)據(jù)緩存模塊、核心監(jiān)控處理模塊以及負載均衡模塊,并介紹了各個模塊之間的關聯(lián);
(3)對已劃分的模塊進行實現(xiàn),搭建出三臺服務提供方的集群。通過與常用RPC原生框架的實驗對比,驗證了本策略的可行性,它既能減少平均響應時間,在高并發(fā)的場景下已經(jīng)超過常用的RPC框架的效率,也可以充分地利用性能較好的服務提供方;
(4)最后,提出了一種針對負載均衡效率的評價模型,用于模型參數(shù)優(yōu)化。通過可變參數(shù)的調整獲得不同條件
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