心電信號中室性早搏的自動診斷算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前,心血管類型疾病的發(fā)病率呈逐年上升趨勢,而心電信號是診斷心血管疾病的重要依據(jù)。因此,有關(guān)心電信號的自動處理和分析的研究顯得越來越重要了。室性早搏(PVC)是一種常見的心臟異常搏動類型,頻發(fā)的過早搏動可并發(fā)暈厥、心絞痛、心力衰竭等,如果不能及時的發(fā)現(xiàn)就會引發(fā)更加嚴(yán)重的后果,室性早搏的診斷對于指導(dǎo)治療和估計預(yù)后有著非常重要的意義。
  本文根據(jù)心電圖信號(ECG)的特性,提出了一種室性早搏自動診斷的方法。通過小波變換對心電信號進(jìn)行

2、去噪,利用頻率與能量相結(jié)合的方法實現(xiàn)R波檢測,再根據(jù)R波位置截取單個心電心拍,通過RR間期的不均勻性將發(fā)生過早搏動的異常心拍識別出來,縮小室性早搏的診斷范圍。之后從心電信號的混沌特性出發(fā),在相空間中對單個心電心拍進(jìn)行重構(gòu),根據(jù)實驗情況確定相空間重構(gòu)的參數(shù),計算出每個心拍的所有Lyapunov指數(shù),討論了不同類型心拍其Lyapunov指數(shù)曲線不同,從而由Lyapunov指數(shù)曲線提取混沌特征,并將特征參數(shù)輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器當(dāng)中進(jìn)行訓(xùn)練

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