帶參性質(zhì)的形式化描述與證明.pdf

1、―狀態(tài)空間爆炸問題一直是驗證領(lǐng)域不可避免的難題。在驗證的過程中，我們發(fā)現(xiàn)有許多帶有參數(shù)的性質(zhì)具有可歸納的特性，例如路徑的長度，隨機數(shù)的取值范圍，狀態(tài)空間的個數(shù)，通信的步數(shù)等。利用歸納特性我們可以把模型檢測技術(shù)和歸納證明法結(jié)合起來使用。本文選擇了兩個案例對帶參數(shù)可歸納性質(zhì)的驗證進行了探討。案例一涉及的是集成電路領(lǐng)域內(nèi)的邏輯驗證，其中提出的終端性質(zhì)根據(jù)路徑的長度具有歸納特性。本文在廣義符號軌跡賦值（GSTE）已有理論的基礎(chǔ)上，提出了終端滿足

2、性算法。本文在相關(guān)理論基礎(chǔ)上證明了終端滿足性算法可以利用歸納特性避免一些冗余的計算，降低計算的復(fù)雜性。在Round-Robin仲裁器驗證的實驗中，實驗結(jié)果表明枚舉法的驗證時間是終端滿足性算法的3.14倍。另一方面，終端滿足性算法可以解決GSTE中提出的強滿足性算法的一些限制問題。最后本文對終端滿足性算法的合理性和完備性給出了證明。
　　案例二涉及的是 RFID系統(tǒng)中安全性和隱私性的研究。隨著 RFID技術(shù)的廣泛應(yīng)用，消費者的隱私安

3、全受到越來越多人的重視。設(shè)計安全的認證協(xié)議是一種有效的保護手段。與此同時，認證協(xié)議的驗證工作也不可忽視。雖已有很多形式化的驗證模型，但是每種方法都有些缺點。本文主要介紹了隨機圖法和歸納法兩種方法。隨機圖法較直觀、可以量化分析。但是驗證規(guī)模較小，如果隨機數(shù)取值范圍較大，計算復(fù)雜性會呈指數(shù)級增長。歸納法利用歸納的特性，基于密碼學(xué)中IND-CPA安全性標準設(shè)計了RFID系統(tǒng)中的(r,s,t)-隱私性實驗。歸納法可以不受隨機數(shù)、通信步數(shù)取值范圍