數(shù)字信號參數(shù)估計與調(diào)制識別技術(shù)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代通信技術(shù)的發(fā)展，使得有限頻率范圍內(nèi)的信號越來越多，導致通信環(huán)境越來越復雜，通信資源也日益匱乏，因此對未知通信信號重要特征參數(shù)的提取尤顯重要。數(shù)字通信信號的調(diào)制方式、碼元速率、載波頻率和帶寬作為確定信號的基本特征參數(shù)，是對信號正確解調(diào)的前提，也是對信號干擾、破譯的基礎(chǔ)。這些特征參數(shù)提供了未知信號的結(jié)構(gòu)特性等有用信息，在軍事和民用領(lǐng)域皆具有重要應(yīng)用。
　　首先，對常用的數(shù)字調(diào)制信號的調(diào)制方式、碼元速率、載波頻率和帶寬等四類參數(shù)

2、進行了分析。并介紹了當前主要的參數(shù)估計和調(diào)試方式識別算法，詳細討論了各種算法在不同適用的場合下的性能，因為需求或者應(yīng)用場合的不同我們需要選擇不同的識別或者估計算法，同時分析了各類算法的發(fā)展趨勢。
　　其次，提出了針對三種重要參數(shù)的估計算法，即基于小波變換的碼元速率估計算法、基于高階循環(huán)累積量的載波頻率估計算法以及基于平均周期圖法的帶寬估計算法。小波變換通過對母小波平移操作得到信號的時間信息又可以通過對小波尺度的縮放操作得到信號的頻

3、域信息，稱得上是信號分析的顯微鏡;循環(huán)累積量算法具有很好地抗高斯噪聲性能，當搜索步長設(shè)置很小時，載波估計能夠達到較高的精度;平均周期圖法通過將接收信號分段求周期圖后再平均的辦法在信號帶寬估計方面有很好的性能。針對以上各類算法，文中都進行了詳細的理論分析和說明，同時給出了切實可行的算法流程，并進行了大量的仿真和性能測試。
　　最后，調(diào)制方式識別的目的即在全盲的前提下，判斷出接收信號的調(diào)制方式。本文從算法的擴展性和快速性兩方面考慮，以

4、不同側(cè)重面，研究了兩種針對不同實現(xiàn)需求的識別算法。前者以高階累積量作為特征參數(shù)，以統(tǒng)一的方式提取特征，選擇支持向量機作為分類器。其具有完整的分類器體系且對于各種信號都有類似的特征提取方法，可擴展性能良好且利于擴大識別范圍。但其耗時較長且算法復雜度較高。后者針對待識別信號各自的頻譜、平方譜和高次方譜等特征進行分析，從其波形特征提取識別特征值，再采用樹形分類結(jié)構(gòu)，以大量測試確定最優(yōu)門限值進行識別。該算法復雜度相對較小，識別實時性較好，但其可