時態(tài)社會網絡社團發(fā)現算法研究.pdf

1、近年來，社會網絡的研究越來越受到廣泛的關注，它在計算機科學、物理學、生物、管理學都產生了重要的意義和深遠的影響。人們對社會網絡的靜態(tài)特征及網絡拓撲結構已有一定了解，隨著研究的不斷深入，現在開始將目光轉向含有時間的動態(tài)社會網絡，微觀的社團演化特征的研究越來越備受關注。社團發(fā)現實質上是把數據挖掘中的聚類算法應用在社會網絡中，社團發(fā)現對理解網絡的拓撲結構及功能特征、信息推薦及預測網絡的行為等都具有重要意義?；跁r態(tài)社會網絡社團發(fā)現的重要意義，

2、本文主要研究內容包括三部分：時態(tài)社團網絡、社團發(fā)現算法以及社團演化。
　　本文首先對時態(tài)社會網絡以及社團發(fā)現的研究背景和意義進行簡要介紹，其次對文中要到的社會網絡的基本概念、社會網絡建模與性質、完全子圖生成算法等技術進行了分析。本文研究基于完全子圖的社團發(fā)現算法CPM，對CPM核心思想進行分析，采用真實數據集和仿真數據集做實驗分析CPM結果，并給出了其串行實現和并行實現，分析了兩種實現的時間效率，并對CPM優(yōu)缺點進行分析提出了改進

3、缺點的方法；利用學者合作網絡DBLP數據集劃分連通子圖，提出連通分支譜系樹構建的算法并利用主連通分支構建時態(tài)社會網絡，將基于CPM核心架構的社團發(fā)現算法應用在時態(tài)社會網絡上進行社團劃分，通過十二組實驗找出是使實驗效果最佳的兩個參數，并用先驗知識驗證結果的合理性；最后研究了DBLP社團演化，提出了獲取社團演化結果的算法，對社團演化分支從四個方面進行分析得到社團演化的結果。本文實驗結果表明：CPM并行實現比串行方式實現的時間效率高很多，尤其