快速群搜索優(yōu)化算法在大規(guī)模桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用.pdf

1、桁架結(jié)構(gòu)是一種常見的結(jié)構(gòu)類型，因其受力合理、計(jì)算簡單、施工方便、適用性強(qiáng)，重量輕等優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛的使用。大規(guī)模的復(fù)雜桁架結(jié)構(gòu)，包含龐大數(shù)目的桿件，其優(yōu)化問題的特點(diǎn)表現(xiàn)為設(shè)計(jì)變量多，搜索空間大，需要滿足大量的約束條件，并且設(shè)計(jì)變量與約束條件及優(yōu)化目標(biāo)之間具有隱式的高度非線性關(guān)系。傳統(tǒng)的基于梯度的優(yōu)化方法已經(jīng)不能有效地解決這類問題。啟發(fā)式算法對(duì)優(yōu)化問題無特殊要求，無需計(jì)算梯度，具有全局優(yōu)化性能、魯棒性強(qiáng)、通用性強(qiáng)、程序易實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)，目前在結(jié)

2、構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
　　快速群搜索優(yōu)化算法(Quick Group Search Optimizer，QGSO)是一種新近提出的啟發(fā)式算法，本文首先將該算法應(yīng)用到一個(gè)稍大規(guī)模的144桿擴(kuò)展benchmark桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題，通過設(shè)計(jì)一系列獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的方法研究了QGSO算法中4個(gè)重要參數(shù)的取值，獲得了QGSO算法適用于大規(guī)模桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的參數(shù)值，并將采用了新的參數(shù)設(shè)置值的算法命名為改良的快速群搜索優(yōu)化算法(Modif

3、ied QuickGroup Search Optimizer，MQGSO)。本文將MQGSO算法應(yīng)用到十個(gè)大規(guī)模桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)問題中，包括五個(gè)連續(xù)變量的優(yōu)化算例和五個(gè)離散變量的優(yōu)化算例。計(jì)算結(jié)果表明，MQGSO算法適合求解這類優(yōu)化問題，取得了比文獻(xiàn)中應(yīng)用其他各種啟發(fā)式算法求得的更好的優(yōu)化結(jié)果。
　　針對(duì)MQGSO算法在個(gè)別優(yōu)化問題中表現(xiàn)出不如QGSO算法的局部搜索能力，通過將細(xì)胞自動(dòng)機(jī)的概念引入MQGSO算法，提出了細(xì)胞-快速