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文檔簡介
1、隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,我國大型公共建筑數(shù)量逐年增加。既有大型公共建筑運(yùn)行能耗常年居高不下,而中央空調(diào)系統(tǒng)能耗在其中占有很大比例。針對中央空調(diào)進(jìn)行節(jié)能診斷,不僅可以及時排除系統(tǒng)內(nèi)潛在的故障,而且可以減少其中存在的能量浪費(fèi),提高用能效率,對中國節(jié)能減排發(fā)展有著非常重要的意義。
本文使用本體描述中央空調(diào)領(lǐng)域知識和節(jié)能診斷經(jīng)驗(yàn)形成節(jié)能診斷系統(tǒng)知識庫,在此基礎(chǔ)上對本體查詢和推理進(jìn)而得出診斷結(jié)論。通過使用本體技術(shù),實(shí)現(xiàn)了節(jié)能診斷知識共享,在
2、一定程度上消除了數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,降低了對節(jié)能診斷操作人員的知識要求,加快了診斷的速度和準(zhǔn)確度。本文的主要研究內(nèi)容主要包括:
中央空調(diào)本體模型的構(gòu)建。探討了如何應(yīng)用本體描述中央空調(diào)節(jié)能診斷過程中用到的空調(diào)領(lǐng)域知識和專家經(jīng)驗(yàn),即針對中央空調(diào)節(jié)能診斷需求提出一種適用于中央空調(diào)節(jié)能診斷領(lǐng)域的本體構(gòu)建方法。本文中采用兩種方式構(gòu)建中央空調(diào)本體知識庫:(1)七步法。本文將常見的異常用“現(xiàn)象”+“部位”的方式描述,然后每種異常分別對應(yīng)有導(dǎo)致該異
3、常的原因以及相應(yīng)的解決方案。異常、異常原因和解決方案之間存在的復(fù)雜對應(yīng)關(guān)系是通過定義概念的屬性來實(shí)現(xiàn)的。綜合利用本體語言的各種規(guī)則,將中央空調(diào)領(lǐng)域知識和節(jié)能診斷經(jīng)驗(yàn)整理歸納為具備語義聯(lián)系的本體知識庫。(2)復(fù)用已有本體。
在已構(gòu)建本體的基礎(chǔ)上進(jìn)行查詢和推理操作,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對中央空調(diào)的節(jié)能診斷。搭建了測試平臺測試該系統(tǒng)的可行性和有效性。設(shè)計了測試系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu),使用D2RQ平臺實(shí)現(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫到RDF格式數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換,使用Jena
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