

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、分類(lèi)號(hào):UDC:密級(jí):編號(hào):工學(xué)碩士學(xué)位論文基于混合模型的Android惡意行為檢測(cè)技術(shù)研究碩士研究生:指導(dǎo)教師:學(xué)位級(jí)別:學(xué)科、專(zhuān)業(yè):所在單位:論文提交日期:論文答辯日期:學(xué)位授予單位:叢遠(yuǎn)東張國(guó)印教授工學(xué)碩士計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院2016年01月06日2016年03月11日哈爾濱工程大學(xué)哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:本論文的所有工作,是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,由作者本人獨(dú)立完成的。有關(guān)觀點(diǎn)、方法、數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)的引
2、用已在文中指出,并與參考文獻(xiàn)相對(duì)應(yīng)。除文中己注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體己經(jīng)公開(kāi)發(fā)表的作品成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者(簽字):肜逸孫日期:沙廠(chǎng)6年專(zhuān)月侈日哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文授權(quán)使用聲明本人完全了解學(xué)校保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的有關(guān)規(guī)定,即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于哈爾濱工程大學(xué)。哈爾濱工程大學(xué)有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或
3、機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件。本人允許哈爾濱工程大學(xué)將論文的部分或全部?jī)?nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文,可以公布論文的全部?jī)?nèi)容。同時(shí)本人保證畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫(xiě)的論文一律注明作者第一署名單位為哈爾濱工程大學(xué)。涉密學(xué)位論文待解密后適用本聲明。,本論文“在授予學(xué)位后即可口在授予學(xué)位12個(gè)月后口解密后)由哈爾濱工程大學(xué)送交有關(guān)部門(mén)進(jìn)行保存、匯編等。作者(簽字):肛盜哥、日期:沙%年弓月6日導(dǎo)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- Android惡意軟件行為檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于行為特征的Android惡意軟件檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- Android軟件惡意行為靜態(tài)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- Android平臺(tái)下基于行為的惡意代碼檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于權(quán)限的Android惡意應(yīng)用檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于Binder信息流的Android應(yīng)用惡意行為檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于權(quán)限的Android惡意軟件混合檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于Android的惡意軟件檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- Android應(yīng)用程序惡意行為檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于敏感特征集的Android惡意軟件檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- Android系統(tǒng)惡意代碼檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- Android移動(dòng)終端惡意軟件檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- Android惡意軟件檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于攻擊樹(shù)的Android惡意軟件混合檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的Android惡意軟件檢測(cè)模型研究.pdf
- Android平臺(tái)惡意程序檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- Android平臺(tái)惡意軟件的動(dòng)態(tài)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- Android平臺(tái)下惡意軟件動(dòng)態(tài)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于動(dòng)態(tài)行為分析的Android軟件惡意行為實(shí)時(shí)檢測(cè).pdf
- 基于混合特征的Android惡意應(yīng)用檢測(cè)方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論