Jackrabbit以MongoDB為底層存儲系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計與應(yīng)用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和計算機科技的迅速發(fā)展，造成了大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的堆積，這些海量數(shù)據(jù)信息包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對這些異構(gòu)海量數(shù)據(jù)的存儲和管理已經(jīng)成為一個不可忽視的問題。目前，內(nèi)容管理系統(tǒng)廠商可以通過Java內(nèi)容倉庫標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范接口以中立的方式訪問各自的內(nèi)容倉庫；然而目前Java內(nèi)容倉庫標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的底層存儲介質(zhì)還不支持MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫。在這樣的環(huán)境背景下，本文研究并分析了Apache Jackrabbit的內(nèi)部組件，其能支持的

2、底層存儲介質(zhì)，對底層存儲的封裝過程，以及如何使用MongoDB構(gòu)建高可用的分布式集群。
　　在Jackrabbit封裝MongoDB的設(shè)計中，Jackrabbit中節(jié)點及其屬性的信息和小的二進(jìn)制文件存放在PersistenceManager里，大的二進(jìn)制文件存放在DataStore中。所以對于PersistenceManager的封裝采用直接存儲在MongoDB BSON文檔中，而對于大的二進(jìn)制文件的存取采用MongoDB中Gri

3、dFS存儲機制解決封裝Datastore的問題。通過測試來確定大小二進(jìn)制文件的分界點，以便于系統(tǒng)能夠獲得最佳的存儲性能。封裝MongoDB后的Jackrabbit系統(tǒng)架構(gòu)改善了使用Java內(nèi)容倉庫規(guī)范接口對海量數(shù)據(jù)高效存儲的性能。
　　MongoDB采用Sharding和Replica Set技術(shù)的結(jié)合構(gòu)建了高可用分布式集群。分布式集群使系統(tǒng)具有高可用性，擴展性以及靈活性。分布式集群中設(shè)置了三個mongos路由服務(wù)器，三個配置服務(wù)

4、器，三個shard分片，每個shard分片中都是一個Replica Set副本集。在每個副本集中配置了一個主節(jié)點，一個副節(jié)點和一個仲裁節(jié)點。副本集中如果主節(jié)點掛掉，則由仲裁節(jié)點根據(jù)Bully算法選舉出一個副節(jié)點作為主節(jié)點繼續(xù)提供服務(wù)。并且數(shù)據(jù)的寫操作只作用在主節(jié)點上，而副節(jié)點也可以提供數(shù)據(jù)讀操作，這樣就實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的并發(fā)讀寫。如此搭建的分布式集群可以通過增加分片的個數(shù)來提高系統(tǒng)的存儲能力，增加副節(jié)點來提高系統(tǒng)的可靠性。
　　文章主要

5、內(nèi)容包括Jackrabbit封裝MongoDB的具體設(shè)計與實現(xiàn)以及封裝MongoDB后的Jackrabbit底層存儲架構(gòu)在高校網(wǎng)站內(nèi)容管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。第一章主要概述了本文研究內(nèi)容的來源和研究的科技發(fā)展背景。第二章主要對本文內(nèi)容研究中用到的核心技術(shù)作了簡單介紹。第三章主要說明了系統(tǒng)架構(gòu)的需求分析。第四、五章是本論文的重點章節(jié)，詳細(xì)描述了Jackrabbit對MongoDB的封裝過程，和封裝中使用到的核心接口，還有封裝后的系統(tǒng)架構(gòu)在高校內(nèi)