基于深度學(xué)習(xí)的安全帶檢測(cè)方法研究.pdf

1、近年來(lái)，我國(guó)機(jī)動(dòng)車數(shù)量不斷增加，交通事故及傷亡人數(shù)也是呈逐年上升趨勢(shì)。安全帶作為一種十分重要的被動(dòng)保護(hù)措施，可有效的降低車輛在道路上行駛時(shí)因車輛碰撞或其他交通事故造成的傷亡率。我國(guó)交管部門及相關(guān)的法律法規(guī)嚴(yán)格要求車輛駕駛?cè)藛T在車輛行駛過(guò)程中需佩帶安全帶。但在我國(guó)駕駛?cè)藛T在行車過(guò)程中不系安全帶的現(xiàn)象還是普遍存在，主要原因?yàn)轳{駛員安全意識(shí)不強(qiáng)，存在多種躲避安全帶提示系統(tǒng)的不規(guī)范行為。因此，研究機(jī)動(dòng)車內(nèi)駕駛?cè)藛T是否佩戴安全帶的檢測(cè)方法對(duì)于提高

2、駕駛員的遵守交通法規(guī)的意識(shí)具有十分重要的意義。
　　本文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的安全帶檢測(cè)方法，嘗試將近年來(lái)在圖像識(shí)別方面有較好應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)方法來(lái)提高安全帶檢測(cè)的準(zhǔn)確率。相比傳統(tǒng)的安全帶檢測(cè)方法，深度學(xué)習(xí)的最大優(yōu)勢(shì)在于它可以自動(dòng)的從樣本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征，最大限度的減少了人為的干預(yù)以及手工設(shè)計(jì)特征的復(fù)雜性。
　　本方法中在利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行訓(xùn)練和檢測(cè)之前，先要對(duì)交通視頻圖像進(jìn)行預(yù)處理。即首先運(yùn)用幀差法獲取運(yùn)動(dòng)車輛的最小外接矩形，