基于多核CPU并行計算的圖像超分辨和目標(biāo)檢測.pdf

1、隨著成像技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量越來越大，在對各種圖像處理結(jié)果要求精度越來越高的情況下，各種新的圖像處理算法相繼提出，其計算也越來越復(fù)雜，尤其在處理大規(guī)模圖像時串行算法的處理速度很慢，很難滿足應(yīng)用要求。通過對算法改進(jìn)、優(yōu)化展開，然后利用并行計算技術(shù)加快圖像處理速度，是一種有效的解決方法。
　　現(xiàn)在多核CPU處理器隨處可見，在多核CPU處理器上開發(fā)的并行算法具有很好的適應(yīng)性，可用于大多數(shù)環(huán)境下，通過使用多核CPU并行計算能夠

2、充分利用處理器資源，提高資源使用率。本文主要針對基于稀疏表示的圖像超分辨算法和飛機(jī)檢測方法利用多核CPU并行計算技術(shù)來加快處理速度，提高處理效率。
　　本文的主要工作如下：
　?。?）提出了基于稀疏表示的圖像超分辨MATLAB多核并行算法?；谙∈璞硎镜膱D像超分辨串行算法具有很好的超分辨重建效果，但是它的時間復(fù)雜度過高，處理速度較慢。本文首先描述了該算法的基本原理和實現(xiàn)步驟，對該算法時間復(fù)雜度進(jìn)行了深入分析并進(jìn)行了實驗驗證，

3、發(fā)現(xiàn)其中計算量大的迭代過程是影響算法處理速度的關(guān)鍵所在，針對該部分利用MATLAB并行工具箱設(shè)計了并行算法，將迭代任務(wù)進(jìn)行分解交給多個可以獨立并行處理的計算單元。實驗結(jié)果表明與串行算法相比，該算法能夠在保持相同超分辨效果下，大大降低了時間復(fù)雜度，提高了對圖像的處理速度。
　?。?）提出了基于連通區(qū)域的飛機(jī)檢測中最耗時部分的多核并行化方法。文中對飛機(jī)檢測過程的步驟進(jìn)行詳細(xì)說明，針對串行方法在對圖像進(jìn)行檢測時間復(fù)雜度過高的問題進(jìn)行了分