基于局部不變特征的圖像匹配技術(shù)在新型圖片驗(yàn)證碼識(shí)別中的應(yīng)用研究.pdf

1、前不久，一購票網(wǎng)站在其登錄與購票界面推出了一種新型圖片驗(yàn)證碼，改版之后的驗(yàn)證碼識(shí)別難度明顯提高，有效地加強(qiáng)了其網(wǎng)站的安全性。由于SIFT與SURF特征對(duì)于模糊、視角、旋轉(zhuǎn)以及壓縮等變化都具有良好的魯棒性，而在新型圖片驗(yàn)證碼中主要利用這些場景變換作為干擾。對(duì)該驗(yàn)證碼識(shí)別技術(shù)的研究，對(duì)于促進(jìn)驗(yàn)證碼設(shè)計(jì)的發(fā)展與加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全有著重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。所以本文提出將這兩種著名的基于局部不變特征的提取與匹配算法應(yīng)用于新型圖片驗(yàn)證碼識(shí)別，并在模擬

2、新型圖片驗(yàn)證碼系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，以期獲得良好的識(shí)別效果。本文的研究工作與貢獻(xiàn)如下：
　　首先，本文重點(diǎn)研究了兩種著名的局部不變特征即SIFT和SURF特征檢測原理，并針對(duì)新型圖片驗(yàn)證碼中的干擾因素進(jìn)行分析，包括模糊、視角、旋轉(zhuǎn)、壓縮等。設(shè)計(jì)5組實(shí)驗(yàn)分析兩種算法對(duì)上述干擾的性能差異和在新型圖片驗(yàn)證碼的各種變換場景中的應(yīng)用優(yōu)劣勢。
　　隨后，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)新型圖片驗(yàn)證碼系統(tǒng)，并利用基于局部不變特征點(diǎn)的圖像匹配技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)其