人臉遮擋的判別與分析.pdf

1、人臉遮擋是指人臉被墨鏡、圍巾、口罩、頭盔等遮擋物遮擋不能被檢測(cè)或分類。人臉遮擋判別分析就是針對(duì)獲取的圖像進(jìn)行分析處理，判斷是否存在人臉遮擋以及分析人臉的哪部分區(qū)域被遮擋。
　　本文提出了一種基于峰值聚類的無監(jiān)督學(xué)習(xí)人臉遮擋判別方法。對(duì)視頻序列進(jìn)行頭部區(qū)域定位，實(shí)現(xiàn)頭部區(qū)域遮擋判定。若樣本被檢測(cè)為遮擋人臉，則對(duì)不同的五官區(qū)域進(jìn)行遮擋判別，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉遮擋的判別與分析。
　　在頭部區(qū)域定位部分，設(shè)計(jì)了基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和SVM(

2、Support Vector Machine)算法的頭部區(qū)域定位方法。采用混合高斯背景建模的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，通過水平方向和垂直方向的像素投影密度確定在視頻圖像中運(yùn)動(dòng)區(qū)域的像素范圍。利用訓(xùn)練得到的SVM分類器實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)區(qū)域中頭部區(qū)域的有效定位。在五官區(qū)域定位部分，結(jié)合算法開源庫(Active Shape Models with SIFTDescriptors，stasm)研究了基于ASM的五官區(qū)域模糊匹配定位方法。