基于嵌入式Linux的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域出現(xiàn)了智能視頻監(jiān)控這個(gè)新興研究方向。與傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控相比，智能視頻監(jiān)控在不需要人員參與的情況下對(duì)異常情況能及時(shí)準(zhǔn)確的報(bào)警。此外，隨著嵌入式技術(shù)的發(fā)展，將智能視頻監(jiān)控技術(shù)與嵌入式技術(shù)融合，設(shè)計(jì)出具備網(wǎng)絡(luò)功能的嵌入式智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)將具有廣泛的應(yīng)用前景，并能促進(jìn)智能視頻監(jiān)控的發(fā)展和推廣。本文以嵌入式硬件平臺(tái)為基礎(chǔ)，圍繞具有智能報(bào)警功能的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行研究。深入研究了目前幾種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，提出并運(yùn)用改進(jìn)后的方法

2、實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于嵌入式Linux的遠(yuǎn)程智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
　　本研究主要內(nèi)容包括：①簡(jiǎn)述了智能視頻監(jiān)控的現(xiàn)狀，在目前運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的幾種算法基礎(chǔ)上，考慮到嵌入式平臺(tái)的特殊性，采用將背景差分法與混合高斯模型法結(jié)合運(yùn)用的改進(jìn)方法，并結(jié)合OpenCV圖像處理庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。在嵌入式Linux系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了幾種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，并對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析；②實(shí)現(xiàn)了在嵌入式平臺(tái)開(kāi)發(fā)智能視頻監(jiān)控的環(huán)境搭建，即嵌入式硬件平臺(tái)搭建、Bootlo

3、ader的移植、Linux內(nèi)核移植、根文件系統(tǒng)的制作、Linux驅(qū)動(dòng)程序的移植和編寫(xiě)、交叉編譯環(huán)境的搭建，以及開(kāi)源圖像處理庫(kù)OpenCV的移植等；③設(shè)計(jì)了嵌入式智能監(jiān)控系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)和各功能模塊。實(shí)現(xiàn)了在嵌入式Linux中的視頻采集、視頻參數(shù)控制、將視頻采集的數(shù)據(jù)以圖像文件形式的保存即抓拍功能、將視頻采集的數(shù)據(jù)以錄像文件形式保存即錄像功能，以及系統(tǒng)的報(bào)警功能；④實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的遠(yuǎn)程訪問(wèn)和控制功能，利用HTTP協(xié)議、HTML、JavaScri