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文檔簡介
1、由于遠程教育、教育資源共享是面向數(shù)據(jù)網絡體系結構的,人們對教育資源的可靠性、訪問效率提出了很高的要求。教育資源的特點是對于較新的資源數(shù)據(jù),往往訪問量較大,而對于歷史資源數(shù)據(jù),訪問量很小,數(shù)據(jù)可靠性要求不高,二者的數(shù)據(jù)可用性要求差異較大。
本文詳細分析研究糾刪碼技術的編解碼原理、分類及在數(shù)據(jù)冗余方面的應用,并分析分布式文件系統(tǒng)(HDFS)的相關理論知識以及數(shù)據(jù)冗余策略的功能與分類。根據(jù)教育資源管理的特點,不同時期的教育資源訪問量
2、差異較大,繼而二者的數(shù)據(jù)可用性要求較大,而傳統(tǒng)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)冗余策略采用默認的3副本冗余策略,存在存儲開銷過高,節(jié)點負載不均衡的問題,為了解決以上問題,提出基于RS糾刪碼的動態(tài)副本放置策略。首先,針對教育資源數(shù)據(jù)的特點,將默認的3副本冗余策略調整為根據(jù)訪問量計算熱度,參照熱度級別,實時調整文件副本數(shù)量。解決了高訪問量所帶來的節(jié)點負載不均衡和存儲空間浪費的問題。改進文件熱度計算公式,將影響到文件熱度的文件歷史訪問量引入公式計算中,使得熱度閥值
3、的計算更符合教育資源的特點。其次,為了解決熱度較低的文件占用較多存儲空間的問題,引入RS糾刪碼,利用RS糾刪碼對熱度低的文件進行編碼存儲,使得編碼后的文件具有較高的可用性,同時降低了存儲空間的消耗。最后,針對資源抖動和復制滯后帶來頻繁無效操作的問題,提出基于灰色預測系統(tǒng)預測模型的副本冗余策略。利用灰色系統(tǒng)的預測性,由歷史訪問量數(shù)據(jù)通過預測模型建模得到預測訪問量數(shù)據(jù),進而計算得到文件響應熱度,實現(xiàn)副本數(shù)量調整的提前性。
針對教育
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