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文檔簡介
1、輸電線路是輸送電能的重要紐帶,大多數(shù)電網(wǎng)設(shè)備都是暴露在野外環(huán)境中,在自然環(huán)境的長期作用下,線路易出現(xiàn)斷股、破損等缺陷,需要不斷地去監(jiān)測與維護。而傳統(tǒng)的人工巡視檢查線路,不僅工作環(huán)境艱苦,勞動強度大、工作效率低、準確性低,而且復(fù)雜的野外環(huán)境可能給巡線人員的人身安全帶來風(fēng)險。
論文提出輸電線路無人機智能巡檢的方法,工作人員遠程操控?zé)o人機巡視輸電線路,通過高清圖傳將拍攝到的圖像傳輸?shù)降孛嬲?,地面站系統(tǒng)通過圖像缺陷識別算法對輸電線路進
2、行缺陷智能識別。在無人機飛行過程中,通過基于標志物圖像測距的方法來實現(xiàn)無人機的自主避障,在沒有直接接觸的狀態(tài)下,通過相機成像原理測量帶有標志物的目標物與當前無人機的距離,調(diào)節(jié)無人機的飛行狀態(tài)實現(xiàn)無人機的智能避障,提高了巡線的安全性;輸電線路圖像缺陷識別技術(shù)主要對輸電線路中絕緣子以及導(dǎo)線進行缺陷識別,通過圖像識別技術(shù)自動識別線路缺陷,避免了人眼識別缺陷的偏差與失誤,提升了巡檢的效率。
通過圖像缺陷識別算法,地面站控制子系統(tǒng)對無人
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