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文檔簡介
1、能源緊缺問題對經濟發(fā)展、社會穩(wěn)定和國家安全有重要影響,因此節(jié)能減排受到廣泛關注。當前,社會總能耗的近30%為建筑能耗,其中中央空調系統(tǒng)能耗約占建筑總能耗的40~60%,具有很大的節(jié)能潛力。而現行綠色建筑評價標準要求對建筑物中用電設備的電能實行分項計量,限制了對每個設備,尤其是大型用電設備的電能計量。目前公共建筑物中普遍設置樓宇自動化系統(tǒng)監(jiān)測中央空調系統(tǒng)的運行參數。所以,基于這些運行參數進行中央空調系統(tǒng)主要設備能耗估計受到廣泛關注。這還將
2、有利于用戶了解中央空調系統(tǒng)主要設備能耗狀況,引導用戶主動參與節(jié)能,為中央空調系統(tǒng)高效節(jié)能運行提供理論依據。
本研究主要內容包括:①設計兩級相關性方法提取能耗估計模型的特征向量。其中,第一級相關性分析用于篩選與中央空調系統(tǒng)主要設備有功功率顯著相關的運行參數;在此基礎上,進一步采用相關性分析以提取彼此微相關的運行參數作為特征向量。②提出基于運行參數的中央空調系統(tǒng)主要設備能耗估計方法。采用支持向量機建立冷水機組、二級冷凍水泵和空氣處
3、理單元組合的能耗估計模型,對比分析交叉驗證法、遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法等參數尋優(yōu)算法,確定最適合的尋優(yōu)算法;采用基于風機轉速的多項式回歸模型估計單臺空氣處理單元能耗;實例研究結果驗證了以上方法的有效性。③搭建物理實驗平臺實現本文提出的能耗估計方法。采用具有浮點運算能力的微處理器STM32F407和MATLAB圖形用戶接口開發(fā)環(huán)境,以二級冷凍水泵為例,根據本文方法實現能耗估計。結合庫函數編寫支持向量機的C語言代碼,設計MATLAB GUI
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