面向云服務(wù)的體驗推廣平臺的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷快速發(fā)展，使用互聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)量也在隨之不斷的快速增長，由于用戶的不斷增長使得用戶對于網(wǎng)站內(nèi)容的要求也越來越高，網(wǎng)站的運營活動也越來越豐富，用戶在訪問眾多的網(wǎng)站的同時，對網(wǎng)站的要求也在不斷的升高，因此，能夠在最短的時間，滿足用戶最需要的需求，同時選擇用戶最有可能有需求意向的結(jié)果推送到用戶面前，才能更好的服務(wù)于用戶。因此在面向云服務(wù)的推廣平臺中實現(xiàn)了推送功能，旨在幫助用戶更好、更快、更方便完成需求選擇。
　　本文詳細

2、的介紹了云服務(wù)產(chǎn)品的相關(guān)研究現(xiàn)狀，并且對于個性化的推薦研究現(xiàn)狀也進行了相關(guān)的介紹，在對上述兩方面的介紹為后期的系統(tǒng)開發(fā)提供了相應的參考價值。同時介紹了實現(xiàn)推送對在線和離線數(shù)據(jù)的相關(guān)分析。在需求分析的階段，主要是從功能性的需求、非功能性的需求等需求方面進行了相關(guān)的需求分析，根據(jù)對平臺的需求分析，對平臺做了詳細的設(shè)計，從功能不同的角度出發(fā)，將平臺劃分為服務(wù)推薦子系統(tǒng)、用戶體驗子系統(tǒng)、產(chǎn)品管理子系統(tǒng)、用戶管理子系統(tǒng)、客戶服務(wù)子系統(tǒng)。其中，服務(wù)

3、推薦子系統(tǒng)是該平臺的核心功能，旨在為用戶在短時間內(nèi)推送用戶最有需要的云服務(wù)，其他系統(tǒng)在完成各自的功能以外還需要為服務(wù)推薦子系統(tǒng)提供相應的數(shù)據(jù)。實現(xiàn)服務(wù)推送功能使用離線數(shù)據(jù)處理和在線推薦完成，離線數(shù)據(jù)處理時進行了數(shù)據(jù)的預處理，數(shù)據(jù)清洗進行第一步的數(shù)據(jù)篩選，使用特征的向量的方式用來表示出用戶的特征和云服務(wù)產(chǎn)品的特征，采用Trie樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保存詞庫，采用最大逆向匹配算法從云服務(wù)產(chǎn)品的描述中提取更多的標簽，同時采用Z分數(shù)來衡量特定用戶對某一云

4、服務(wù)產(chǎn)品的評分，在用戶評分預測中采用Slope One算法從兩個角度考慮用戶推薦評分，以達到更精確的推送結(jié)果。
　　本文設(shè)計和實現(xiàn)了面向云服務(wù)的體驗推廣平臺，通過對大量用戶行為、用戶特征、云服務(wù)產(chǎn)品特征進行數(shù)據(jù)處理和分析，支持對用戶興趣的計算和用戶潛在偏好的預測，能夠確保用戶偏好信息的響應速度和有效性，同時加強了數(shù)據(jù)的有效管理，為推送提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析和支持。此系統(tǒng)已經(jīng)上線使用。該系統(tǒng)不僅有效的提高了云服務(wù)產(chǎn)品的點擊率，同時增加