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1、近年來(lái),伴隨著移動(dòng)通信技術(shù)和智能手機(jī)終端的發(fā)展,大量移動(dòng)應(yīng)用不斷地涌現(xiàn),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了前所未有的大發(fā)展。而在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的眾多領(lǐng)域中,線上到線下(Online to Offline, O2O)產(chǎn)業(yè)是當(dāng)前發(fā)展最引人注目的領(lǐng)域之一。
目前我國(guó)各大中型城市中,各大熱門(mén)餐廳、銀行網(wǎng)點(diǎn)、市政大廳、醫(yī)院等經(jīng)常出現(xiàn)排隊(duì)場(chǎng)景。在當(dāng)前線下排隊(duì)場(chǎng)景中,排隊(duì)者通常需要在排隊(duì)現(xiàn)場(chǎng)拿號(hào),而且排隊(duì)者為了防止過(guò)號(hào),通常只能留在現(xiàn)場(chǎng)等待,這種傳統(tǒng)排隊(duì)模式
2、無(wú)疑浪費(fèi)了排隊(duì)者大量等待的時(shí)間??紤]到上述傳統(tǒng)線下排隊(duì)場(chǎng)景中這些突出問(wèn)題,本文提出通過(guò)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一款移動(dòng)應(yīng)用使用戶能夠在線上取號(hào)排隊(duì),線下入座消費(fèi),從而節(jié)省排隊(duì)者線下排隊(duì)時(shí)間,解決當(dāng)前線下排隊(duì)場(chǎng)景中排隊(duì)者需在現(xiàn)場(chǎng)等待的問(wèn)題。
在對(duì)同類型應(yīng)用的研究中,本文發(fā)現(xiàn)目前各大移動(dòng)應(yīng)用的評(píng)論中普遍存在著大量垃圾評(píng)論,這些垃圾評(píng)論對(duì)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境和用戶體驗(yàn)造成了巨大的負(fù)面影響。本文在深入研究前沿的垃圾信息過(guò)濾算法的基礎(chǔ)上,與以往算法針對(duì)惡意用戶
3、行為特征進(jìn)行研究不同,本文提出基于對(duì)商戶評(píng)論量異常變化以及可疑商戶中相似評(píng)論的檢測(cè)來(lái)過(guò)濾垃圾評(píng)論。為了更好適應(yīng)線上排隊(duì)系統(tǒng)的需求,本文提出了融合評(píng)論內(nèi)容和可疑商戶評(píng)論特征的垃圾評(píng)論過(guò)濾的方法。
實(shí)際應(yīng)用中,為了加快垃圾評(píng)論過(guò)濾的處理速率,本文根據(jù)系統(tǒng)的整體架構(gòu)提出如下優(yōu)化方案:一方面,基于可疑商戶評(píng)論特征的垃圾評(píng)論過(guò)濾在實(shí)際應(yīng)用中往往需要大量消耗大量服務(wù)器資源,故在實(shí)現(xiàn)中對(duì)該模塊的運(yùn)行時(shí)段限定為服務(wù)器的空閑時(shí)段;另一方面,考慮
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