基于信息隱藏的圖像保護算法研究.pdf

1、隨著計算機網絡的發(fā)展、電子政務和電子商務的普及，信息在存儲和傳輸中容易被攻擊或截獲，如果用戶的重要信息被竊取或篡改，可能因此而蒙受巨大損失。信息安全在國家穩(wěn)定、社會和諧、公民個人隱私等多方面有重要作用，引起了全社會的關注。為了提高信息的安全性，通常使用加密技術作為保護手段，加密結果雖然看不懂但是容易引起攻擊者注意。信息隱藏是在視覺上不影響載體的前提下，將秘密信息嵌入到載體，具有隱蔽性，目前廣泛應用于內容認證、版權保護、隱藏通信等多方面。

2、本文研究基于信息隱藏的圖像保護算法，通過信息隱藏實現(xiàn)對圖像重要區(qū)域的保護，具有一定的應用價值。具體工作包括:
　　1.利用主成分分析和邊緣確定圖像的保護區(qū)域。提取彩色圖像的亮度、紅、綠、藍、RG紅綠和BY藍黃顏色差等8個分量的灰度圖像，將每個分量的灰度圖像進行分塊，計算每一分塊的主成分與其所在分量灰度圖像主成分的差值，找出相似度較大的分塊作為主成分塊，合并多通道灰度圖的主成分塊構為主成分區(qū)域。采用Canny邊緣檢測算子提取原始圖像

3、邊緣，通過參數控制圖像主成分區(qū)域的大小和圖像邊緣的多少確定圖像的保護區(qū)域。
　　2.對多備份數據的信息隱藏算法進行了研究。根據秘密信息和載體圖像的隱藏容量，計算出秘密信息備份數，通過備份數對秘密信息進行分組。為了提高安全性，同組的秘密信息隱藏位置在載體圖像中距離盡可能遠，并且不在同一直線上，計算每一分組的兩兩位置的距離并統(tǒng)計所有分組的距離和，以距離和最大為目標選擇最佳多備份方陣進行信息隱藏。實驗結果表明此算法能夠實現(xiàn)多備份信息隱藏

4、。
　　3.研究基于信息隱藏的圖像保護算法。根據隱藏數據的備份數，確定主成分區(qū)域和邊緣的控制參數，從而得到圖像的保護區(qū)域。對主成分保護區(qū)域，隱藏的內容是每個主成分分塊左上角端點的坐標和其內所有的像素值，對邊緣區(qū)域，隱藏的是每個像素點及其坐標值。應用多備份數據的信息隱藏算法進行隱藏，實現(xiàn)了基于信息隱藏的圖像保護。實驗結果表明圖像遭受破壞時，可以利用冗余的備份內容信息和位置信息對破損的保護區(qū)域進行恢復，取得了較好效果。利用多備份信息隱