無線電監(jiān)測與測向中相關(guān)算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、軟件無線電技術(shù)的迅速發(fā)展帶動了無線電監(jiān)測測向技術(shù)的不斷變革。目前基于軟件無線電架構(gòu)的監(jiān)測系統(tǒng)正朝著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展。但隨著通信技術(shù)的不斷更新進(jìn)步,無線環(huán)境變得越來越復(fù)雜,例如多種不同的調(diào)制方式并存和固定帶寬內(nèi)可能存在很多形式復(fù)雜且分布密集的信號等,這些都對現(xiàn)有監(jiān)測系統(tǒng)中識別算法識別種類的多樣性,以及測向算法的精度和實時性帶來了極大的挑戰(zhàn)。
　　本文正是以電磁環(huán)境監(jiān)測/測向系統(tǒng)為背景,主要研究內(nèi)容為監(jiān)測任務(wù)中多載波和單載波信

2、號的類間識別和正交幅度調(diào)制(QAM)信號的類內(nèi)識別,以及測向任務(wù)中的相關(guān)干涉測向算法:
　　1.針對多載波和單載波信號的識別的問題,提出基于帶寬和功率歸一化的功率譜的Kurtosis系數(shù)的正交頻分復(fù)用(OFDM)和單載波信號識別的方法,并仿真驗證了該特征參數(shù)在多種條件下魯棒性和識別性能。仿真表明,在SNR=0dB時,OFDM和單載波的正確識別率可達(dá)95％以上。
　　2.針對定時誤差和頻偏會引起QAM信號識別率下降的問題,提出

3、一種改善識別性能的方案:首先對接收到的MQAM信號采用O&M定時同步和非線性差分處理,最后對信號進(jìn)行幅度對數(shù)似然識別。仿真結(jié)果表明本文提出的方案對定時誤差和頻偏有很強(qiáng)的適應(yīng)性,當(dāng)12dSNR3B,QAM信號平均識別率可以達(dá)到98％。
　　3.針對傳統(tǒng)相關(guān)干涉測向算法中測向精度不高和實時性差等問題,提出采用插值擬合的方法來提高測向精度;另外提出對相關(guān)測向的結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn),引入空間角,用一維信息來代替二維空域信息,單就計算量而言,減小了