雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于信任機制的協(xié)同過濾推薦技術(shù)研究.pdf

1、雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)是以傳統(tǒng)的TCP/IP網(wǎng)絡(luò)為主結(jié)構(gòu)，以此為基礎(chǔ)添加了“廣播和分布儲存”的“播存結(jié)構(gòu)”作為次級結(jié)構(gòu)，用以緩解互聯(lián)網(wǎng)中“信息過載”等問題。播存結(jié)構(gòu)利用物理廣播的輻射分發(fā)能力分擔(dān)互聯(lián)網(wǎng)共享型內(nèi)容流量，其中共享型內(nèi)容的識別顯得尤為重要。然而傳統(tǒng)的協(xié)同過濾推薦算法不能完全適用這一特殊的應(yīng)用環(huán)境，存在著諸如數(shù)據(jù)可靠性、數(shù)據(jù)稀疏性、新用戶冷啟動等局限。本文為解決以上問題，分析了信任在實際的推薦場景下所扮演的角色，生活中人們往往愿意接受來自信

2、任對象的推薦，用戶間的信任關(guān)系會大大地影響著推薦結(jié)果。雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中引入基于信任機制的推薦不僅可以豐富系統(tǒng)中原本較為稀疏的評分?jǐn)?shù)據(jù)，通過用戶間信任關(guān)系為用戶尋找可靠的鄰居來完成推薦，減少不可靠用戶的虛假推薦，解決了不可靠數(shù)據(jù)所帶來的問題，避免數(shù)據(jù)稀疏性對推薦結(jié)果造成的負面影響;針對用戶冷啟動問題，通過信任的概念定義了系統(tǒng)中聲譽較高、口碑較好的權(quán)威用戶，將這些用戶作為新用戶的鄰居進行推薦，可以有效地緩解新用戶的冷啟動問題。因此，本文在傳統(tǒng)算

3、法中引入了信任的概念，提出了雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于信任機制的協(xié)同過濾推薦算法用以解決傳統(tǒng)算法在應(yīng)用中所面臨的困難。
　　本文結(jié)合雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的特點和需求，設(shè)計并實現(xiàn)了雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于信任機制的協(xié)同過濾推薦算法。論文的主要工作體現(xiàn)在以下幾個方面:
　　為了緩解雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)稀疏以及可靠性等問題，本文根據(jù)雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的特點和需求，提出了基于隱式信任機制的協(xié)同過濾推薦算法:DS-CFAIT算法。該算法利用群體用戶的歷史數(shù)據(jù)信息挖掘出用戶間

4、的隱式信任關(guān)系，利用用戶間的隱式信任關(guān)系和相似關(guān)系的共同作用來完成推薦。在此基礎(chǔ)上還研究了如何利用隱式信任來緩解新用戶的冷啟動問題，以及引入時間因子的推薦模型。
　　為了進一步完善信任機制，滿足雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)對用戶顯式信任關(guān)系的需求，本文提出了DS-HTrustSVD算法。該算法提出了基于隱式信任關(guān)系和顯式信任關(guān)系的混合模型，并通過奇異值分解的方法實現(xiàn)向用戶推薦的過程。此算法可以豐富用戶間的信任關(guān)系，獲得更加準(zhǔn)確的信任值，從而能夠得到