基于多Agent強化學習的自適應服務組合研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在服務計算領域，隨著運行環(huán)境的變化和服務自身的演化，Web服務組合時刻面臨著動態(tài)復雜環(huán)境所帶來的性能挑戰(zhàn)。因此，Web服務組合技術必須具有自適應性，要能夠對外部環(huán)境的變動和服務自身的演化作出及時的反應和調整，從而維持自身的性能表現(xiàn)。除此以外，服務組合技術還應兼顧到大規(guī)模服務場景下的效率要求，確保其具有較高的實用價值。
　　本文提出了一個基于多Agent強化學習的、面向動態(tài)復雜場景的自適應服務組合模型。該模型在強化學習技術的基礎上，

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