智能統(tǒng)計分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、本文對智能統(tǒng)計分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)進(jìn)行了探討。當(dāng)今世界已進(jìn)入全面信息管理時代，急速增長的信息量使企業(yè)的決策過程日益復(fù)雜。面對新的機遇和挑戰(zhàn)，迅速發(fā)展的商業(yè)智能技術(shù)為企業(yè)管理者制定決策提供了更廣泛的選擇，越來越多的企業(yè)管理者開始利用強大的商業(yè)智能技術(shù)尋求企業(yè)決策的解決之道，商業(yè)智能技術(shù)已成為目前國內(nèi)外企業(yè)界和軟件開發(fā)界共同關(guān)注的焦點問題。將企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息是商業(yè)智能的簡單概括，商業(yè)智能技術(shù)可以幫助企業(yè)管理者做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。

2、從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合應(yīng)用，是分析搜集、管理商業(yè)信息的過程，可以使企業(yè)的各級決策者獲得所需要的信息，使他們能夠盡可能迅速的做出對企業(yè)發(fā)展具有促進(jìn)性作用的決策。因此，把商業(yè)智能認(rèn)作是一種解決方案更為恰當(dāng)。商業(yè)智能的核心是在數(shù)據(jù)正確性、可靠性得到保證的前提下，提取來自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)中有效的部分并進(jìn)行清理，然后經(jīng)過ETL過程即抽取（Extraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）

3、和裝載（Load），將處理后的有效、可靠數(shù)據(jù)存儲在一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)庫中，完成企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的一個全局視圖。在這些數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上利用分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具對合并后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，最后將處理過的數(shù)據(jù)通過各種展現(xiàn)形式呈現(xiàn)給管理者，在管理者的決策過程中提供可靠的數(shù)據(jù)信息支持。
　　智能統(tǒng)計分析系統(tǒng)是商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用的典型代表。針對企業(yè)業(yè)務(wù)平臺中統(tǒng)計系統(tǒng)存在的業(yè)務(wù)耦合度高、不能快速響應(yīng)用戶需求等問題，智能統(tǒng)計分析系統(tǒng)將首

4、要目標(biāo)確定為建立一個適用性強、配置靈活，不僅能夠滿足企業(yè)既有業(yè)務(wù)平臺的統(tǒng)計分析需求，還能適應(yīng)潛在業(yè)務(wù)拓展的一體化智能統(tǒng)計分析系統(tǒng)，從而避免了重復(fù)開發(fā)、維護成本高等問題，以實現(xiàn)業(yè)務(wù)耦合度降低、用戶需求快速響應(yīng)、實現(xiàn)周期大大縮短的目標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，加入決策分析和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，通過數(shù)據(jù)分析服務(wù)為企業(yè)的整體運營提供決策支持。智能統(tǒng)計分析系統(tǒng)在輔助企業(yè)決策上具有顯著優(yōu)勢。智能統(tǒng)計分析系統(tǒng)能夠及時、全面地獲取企業(yè)多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，根據(jù)需