云計算環(huán)境下考慮安全因素的工作流調(diào)度研究.pdf

1、隨著云計算技術逐漸發(fā)展成熟，其應用的領域越來越廣泛，工作流調(diào)度是云計算的重要內(nèi)容，并且信息安全問題依然是云計算發(fā)展的重大挑戰(zhàn)之一。在云計算環(huán)境下的工作流調(diào)度中，高質(zhì)量的信息安全服務水平越來越重要。如何在滿足各種約束條件的情況下，減小調(diào)度的信息安全風險概率和所有工作流實例的執(zhí)行完成時間，以達到工作流調(diào)度中信息安全風險與效率的平衡，從而提高調(diào)度系統(tǒng)的服務能力，已經(jīng)成為理論研究與實際應用中的熱點問題。
　　本文的工作主要包括以下兩方面。

2、
　　(1)構建了云計算環(huán)境下考慮信息安全因素的工作流調(diào)度模型。該模型考慮了完整性、保密性與真實性三種信息安全指標。并且，由于云計算環(huán)境的動態(tài)性，對在虛擬機上執(zhí)行的工作流實例中的任務進行安全風險概率度量時，在沒有評價偏好的情況下，很難給出每個安全指標一個合適的權重。因此，基于熵權法確定工作流中每個任務在其安全風險概率度量時的三個安全指標的權重。其次，為了滿足調(diào)度中需求的多樣性和不同目標之間的平衡性，考慮了工作流任務調(diào)度時產(chǎn)生的信息

3、安全風險概率最小和所有任務執(zhí)行結束時間最小兩個目標。
　　(2)針對上述模型特點，提出了改進的NSGA-Ⅱ算法對上述模型進行優(yōu)化求解。該算法主要融合了兩個啟發(fā)式規(guī)則。一方面，在不同任務的后續(xù)任務計算量存在很大差別時，改進了任務調(diào)度優(yōu)先級算法，使其后續(xù)任務計算總量最大的先調(diào)度，從而盡可能減少工作流中任務在執(zhí)行前的等待時間，降低虛擬機的空閑率。另一方面，考慮到不同任務對虛擬機信息安全服務水平的需求不同，提出了考慮安全因素的虛擬機分配規(guī)