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文檔簡介
1、在傳感器網(wǎng)絡(luò)中,通常由于存在一些敏感性或隱私性數(shù)據(jù)而使數(shù)據(jù)不能共享或是數(shù)據(jù)太大而不能集中在一起進(jìn)行全面地分析。這篇論文針對分布于不同傳感器節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)表示問題提出了一種分布式字典學(xué)習(xí)算法來稀疏的表示這些數(shù)據(jù)。
本文的主要貢獻(xiàn)如下:
1)我們將傳統(tǒng)的字典學(xué)習(xí)方法中結(jié)合在一‘起的字典更新和稀疏表示系數(shù)修改過程分成兩個階段.從而更有利于分布式方法的進(jìn)行,首先我們用各節(jié)點(diǎn)誤差相關(guān)矩陣的特征值分解來更新字典原子,然后用一個局部映
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