自然語(yǔ)言處理中相關(guān)語(yǔ)義技術(shù)的研究.pdf

1、自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究方向，它主要研究實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。由于自然語(yǔ)言處理要涉及到紛繁復(fù)雜的文字以及需要大量的語(yǔ)料庫(kù)做研究基礎(chǔ)，所以至今仍存在許多技術(shù)難題，如語(yǔ)言行為與計(jì)劃、語(yǔ)義分析、詞義的消歧以及句法的模糊性等。
　　語(yǔ)言行為與計(jì)劃包括人類(lèi)的語(yǔ)言和語(yǔ)言要表達(dá)的意思以及理解者做出的反應(yīng)，其難點(diǎn)在于如何理解語(yǔ)言要表達(dá)的意思，并做出一個(gè)合理的反應(yīng)，這也是句子相似

2、度中亟待解決的難題。目前，已存在的句子相似度計(jì)算方法已經(jīng)取得了不錯(cuò)的效果，但這些方法幾乎都沒(méi)有對(duì)句子的主成分進(jìn)行分析，導(dǎo)致句子相似度計(jì)算結(jié)果不夠準(zhǔn)確。
　　本文首先對(duì)句子進(jìn)行了分詞以及句法分析處理，在此基礎(chǔ)上對(duì)句子的成分進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并對(duì)不同的成分賦予了不同的權(quán)重值。同時(shí)在句子相似度的計(jì)算過(guò)程中還應(yīng)用了最優(yōu)二叉樹(shù)帶權(quán)路徑長(zhǎng)度計(jì)算方法。最后將本文提出的計(jì)算句子相似度的方法應(yīng)用到信息檢索中，提高了信息檢索中的查準(zhǔn)率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，

3、本文所采用的方法與其他方法相比更加合理有效。
　　詞語(yǔ)的語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算是語(yǔ)義分析的一部分，主要是計(jì)算不同詞語(yǔ)間在人類(lèi)思維中可能存在的關(guān)聯(lián)程度。詞語(yǔ)語(yǔ)義相關(guān)度計(jì)算方法有多種，其中以網(wǎng)絡(luò)百科全書(shū)為基礎(chǔ)的計(jì)算方法越來(lái)越受到人們的青睞。但這些方法在對(duì)百科詞條內(nèi)容進(jìn)行分析時(shí)沒(méi)有對(duì)內(nèi)容進(jìn)行全面的考慮，所以可能使結(jié)果存在一定的偏差和錯(cuò)誤。
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