變壓器放電信號去噪及特征提取研究.pdf

1、電力變壓器作為電力系統(tǒng)中的主要設備之一，其安全穩(wěn)定運行對電力系統(tǒng)至關重要。若變壓器結緣結構存在局部缺陷，當外施電壓達到一定程度時會導致局部放電，而局部放電會使絕緣進一步劣化進而形成惡性循環(huán)。局部放電信號能靈敏反映變壓器絕緣受損程度，同時不同絕緣缺陷類型導致的放電信號特性存在差異，所以有效檢測和分析局部放電信號對于保障變壓器安全運行以及針對性檢修維護意義重大。
　　抑制現(xiàn)場強烈的噪聲干擾，并高效提取檢測信號特征進行放電類型識別是分析

2、局部放電信號的關鍵環(huán)節(jié)。本文在分析變壓器局部放電特性基礎上研究了局部放電信號的去噪以及特征提取方法，主要工作內容如下：
　　為有效去除變壓器局部放電信號中大量的電磁干擾，針對現(xiàn)有經(jīng)驗模態(tài)分解存在模態(tài)混疊等問題，提出將一種新的信號分解算法——變分模態(tài)分解結合小波運用在變壓器局部放電信號中來抑制窄帶周期干擾和白噪聲。首先利用變分模態(tài)分解將含噪信號分解成若干個以某中心頻率波動的模態(tài)，在分解過程中自動濾去白噪聲；然后提取含局部放電信息的模

3、態(tài)進行重構；最后通過小波去除殘余窄帶周期干擾，進而實現(xiàn)干擾抑制。仿真和實測信號分析結果表明，該方法能很好地抑制兩類干擾，保留局部放電信號特征，驗證了采用變分模態(tài)分解結合小波去除噪聲的有效性，為局部放電信號去噪提供了一種新的方法。
　　針對變壓器局部放電模式識別中傳統(tǒng)統(tǒng)計譜圖特征提取維數(shù)高、識別率差等問題，提出基于灰度共生矩陣和局部二值模式的局部放電灰度圖像紋理特征提取方法。該方法從宏觀角度將灰度圖像轉化為灰度共生矩陣并獲取其8維特