科研社交網(wǎng)絡(luò)中的論文推薦.pdf

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，web2.0技術(shù)催生了大量的在線內(nèi)容。在這種情境下，幫助用戶發(fā)現(xiàn)有用的信息將迎來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。在科研領(lǐng)域，科技論文呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)趨勢(shì)?？蒲行畔⑦^(guò)載限制了科研人員的信息搜尋能力。如何幫助科研人員快速有效的找到感興趣的論文成為亟需解決的問(wèn)題。近年來(lái)，社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的興起為研究者提供了公共平臺(tái)，幫助他們很方便的分享感興趣的文獻(xiàn)并推廣自己的成果。推薦系統(tǒng)作為新興技術(shù)用于解決信息過(guò)載問(wèn)題，已經(jīng)被成功應(yīng)用在社交網(wǎng)站中提供個(gè)性化

2、信息服務(wù)。因此，推薦精度成為滿足在線用戶信息需求的至關(guān)重要的因素。在社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中，用戶行為交織在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，用戶通過(guò)互相結(jié)成好友關(guān)系和參加群組開展在線社交活動(dòng)并協(xié)同創(chuàng)造內(nèi)容（例如標(biāo)簽、評(píng)論等）。社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)方便了用戶的信息交互同時(shí)也給信息搜尋實(shí)踐帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。本文將開展科研社交網(wǎng)絡(luò)中的論文推薦研究，探尋解決信息過(guò)載問(wèn)題的論文推薦方法，試圖為科研人員提供個(gè)性化的論文推薦服務(wù)。
　　現(xiàn)有的關(guān)于文章的推薦的研究主要集中在電子圖書館和

3、分享型網(wǎng)站領(lǐng)域，針對(duì)科研社交網(wǎng)絡(luò)的論文推薦研究還不充分。同時(shí)現(xiàn)有的推薦方法還存在諸多缺陷和不足。例如基于內(nèi)容的推薦方法大多采用關(guān)鍵詞直接匹配技術(shù)，從而會(huì)產(chǎn)生“失配”問(wèn)題?；趨f(xié)同過(guò)濾的推薦方法大多依賴用戶偏好信息，而其他社交網(wǎng)絡(luò)信息沒有得到深入的挖掘，從而產(chǎn)生“數(shù)據(jù)稀疏”問(wèn)題。現(xiàn)有的混合推薦方法主要集成相關(guān)度和連接度特征信息，卻忽略了影響用戶滿意度的論文質(zhì)量信息。為了彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足，本文提出了一種集成的科技論文推薦框架，為科研社交網(wǎng)

4、絡(luò)中的研究者提供個(gè)性化論文推薦服務(wù)。本文采用設(shè)計(jì)科學(xué)研究方法，旨在創(chuàng)造和構(gòu)建人工智能體（例如構(gòu)念，模型，方法，原型系統(tǒng)等），以拓展和提升人和組織的能力。設(shè)計(jì)研究方法包含構(gòu)造和評(píng)價(jià)兩個(gè)階段:在構(gòu)造階段，我們提出集成的科技論文推薦框架，設(shè)計(jì)了語(yǔ)義內(nèi)容過(guò)濾方法用來(lái)解決關(guān)鍵詞“失配”問(wèn)題，提出了基于評(píng)分和基于隨機(jī)游走的協(xié)同過(guò)濾方法用來(lái)解決“數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題，并最終通過(guò)質(zhì)量度分析評(píng)估科技論文閱讀價(jià)值，從而提高推薦滿意度;在評(píng)價(jià)階段，我們首先以實(shí)驗(yàn)的方

5、式在CiteULike數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證了所提的語(yǔ)義內(nèi)容過(guò)濾方法和另外兩種協(xié)同過(guò)濾的有效性，其次，通過(guò)用戶調(diào)查的方式在ScholarMate平臺(tái)上評(píng)價(jià)了集成推薦框架的有用性，并將所設(shè)計(jì)的方法和算法成功應(yīng)用在科研社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中。
　　本文開展的科研社交網(wǎng)絡(luò)的論文推薦研究有以下三個(gè)方面的貢獻(xiàn):首先，本文提出了集成的科技論文推薦框架和方法，為科研社交網(wǎng)絡(luò)中的科研人員提供個(gè)性化論文推薦服務(wù);其次，本文設(shè)計(jì)并開發(fā)了論文推薦的原型系統(tǒng)，并將系統(tǒng)成功