局部波動(dòng)特征分解方法及其在動(dòng)力機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、如今，隨著大型動(dòng)力機(jī)械的高速發(fā)展，加強(qiáng)對(duì)大型動(dòng)力機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)的研究越發(fā)具有重要的實(shí)際意義。然而，大部分的機(jī)械設(shè)備發(fā)生故障時(shí)，其振動(dòng)信號(hào)多是非平穩(wěn)、非線性的時(shí)變信號(hào)，針對(duì)機(jī)械故障振動(dòng)信號(hào)的特性，將局部波動(dòng)特征分解(Local Oscillatory-characteristic Decomposition,簡(jiǎn)稱LOD)方法引入動(dòng)力機(jī)械設(shè)備的故障診斷中，研究與解決LOD方法中存在的部分理論問題，并將LOD與Hilbert包絡(luò)譜分析

2、方法相結(jié)合并應(yīng)用于齒輪、滾動(dòng)軸承的故障診斷中。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1、在介紹了LOD算法的基礎(chǔ)上，本文針對(duì)LOD存在的端點(diǎn)效應(yīng)問題、模態(tài)混淆現(xiàn)象以及濾波特性結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入的研究：針對(duì)LOD的端點(diǎn)效應(yīng)問題，引入了自適應(yīng)波形匹配延拓方法，通過對(duì)仿真信號(hào)的分析研究，該方法能有效地抑制LOD的端點(diǎn)效應(yīng)問題；為了獲得LOD方法的濾波特性結(jié)構(gòu)，考慮到白噪聲的統(tǒng)計(jì)特性，通過運(yùn)用LOD方法來分解白噪聲信號(hào)，從分解結(jié)果中分析得到了 LOD的

3、濾波特性結(jié)構(gòu)；針對(duì)LOD的模態(tài)混淆問題，通過添加白噪聲信號(hào)進(jìn)入LOD方法中，提出了一種改進(jìn)的噪聲輔助LOD分解方法，通過對(duì)仿真信號(hào)和實(shí)驗(yàn)信號(hào)的分析得知，該方法能有效地解決LOD的模態(tài)混淆問題。
　　2、針對(duì)動(dòng)力機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)中的滾動(dòng)軸承和齒輪故障特征信息大量保存在非平穩(wěn)、非線性的，具有調(diào)制特征的振動(dòng)信號(hào)中。根據(jù)這一特點(diǎn)，提出了基于LOD的Hilbert包絡(luò)譜分析方法，并將這種方法應(yīng)用于機(jī)械傳動(dòng)設(shè)備的故障診斷之中。通過基于LOD的Hi