工作流任務(wù)調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化.pdf

1、工作流是指部分或者整個業(yè)務(wù)過程在計算機(jī)支持下的全自動或者半自動。工作流關(guān)注的核心是過程，它提煉出信息處理的過程，然后研究其性質(zhì)、結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)等。其主要解決的問題是能夠自動執(zhí)行多個參與者之間根據(jù)預(yù)定義的規(guī)則傳遞文檔、信息或者任務(wù)的過程，從而達(dá)到某個預(yù)期的業(yè)務(wù)目標(biāo)，或者是促進(jìn)該目標(biāo)的完成。近年來，工作流任務(wù)調(diào)度優(yōu)化問題一直是工作流研究的熱點(diǎn)，如果對工作流任務(wù)調(diào)度有一個高效的調(diào)度算法，將大大地改善服務(wù)質(zhì)量。
　　在工作流調(diào)度中，不同的任務(wù)

2、被分配給不同的資源（例如虛擬機(jī)）。工作流調(diào)度是由云代理商進(jìn)行決策的，其功能作為云用戶工作流應(yīng)用和云提供商的數(shù)據(jù)中心之間的中間人。調(diào)度算法就是代理商用來發(fā)現(xiàn)工作流任務(wù)和云資源間的最優(yōu)映射。工作流調(diào)度算法的作用是要找到滿足用戶目標(biāo)的調(diào)度。用戶們在SLA（服務(wù)水平協(xié)議）文件上定義他們的目標(biāo)，該文件是在一個云用戶和一個云服務(wù)提供商之間簽署的。云服務(wù)提供商可能需要滿足用戶多目標(biāo)例如成本優(yōu)化、完成時間優(yōu)化、可靠性、最后期限約束、預(yù)算約束等等，找到最

3、優(yōu)的調(diào)度來滿足用戶的目標(biāo)就是調(diào)度算法的作用。
　　首先，本文對工作流任務(wù)調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化問題進(jìn)行了詳細(xì)闡述，分析了當(dāng)前對該問題所進(jìn)行的研究現(xiàn)狀。本文對負(fù)載均衡、數(shù)據(jù)處理時間總和、傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量、傳輸所花費(fèi)的時間優(yōu)化問題建立了模型和分析，粒子群算法作為現(xiàn)代多目標(biāo)優(yōu)化算法的代表之一，本身具有很多優(yōu)點(diǎn)，對于其容易陷入局部最優(yōu)這一缺點(diǎn)，文章也學(xué)習(xí)現(xiàn)有優(yōu)秀的改善措施進(jìn)行了優(yōu)化，這樣本文就給出了基于粒子群算法的工作流調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化方法。
　

4、　其次，本文根據(jù)該問題還提出了一個新的啟發(fā)式方法NHMFTS，該方法的執(zhí)行過程需要多次迭代，每次迭代都有具體的策略執(zhí)行，而迭代次數(shù)和任務(wù)數(shù)量相同，這樣整個方法的執(zhí)行占用可預(yù)估的很少時間。本文還結(jié)合NHMFTS和PSO的優(yōu)勢，將兩個方法融合為一種綜合性的方法。
　　最后，文章對上面所提出的方法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)以及模擬實(shí)驗，結(jié)合得到的實(shí)驗數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析、對比等，同時說明了本文提出的一種新方法NHMFTS，可以在一定條件下，很大的節(jié)省了時間，