
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1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)成為當(dāng)前十分熱門的一個(gè)產(chǎn)業(yè),與之相關(guān)的自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。由于軟件測(cè)試有著重復(fù)性強(qiáng)、程式化高的特點(diǎn),為軟件測(cè)試的自動(dòng)化提供了很大的可能性。目前手機(jī)應(yīng)用測(cè)試有許多可以使用的優(yōu)秀框架,它們可以模擬用戶行為,完成界面截圖,但是無(wú)法自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)基準(zhǔn)圖像與待測(cè)圖像的對(duì)比。本文以此為背景提出了一種基于圖像匹配和手機(jī)界面截屏的自動(dòng)化界面測(cè)試方法。
首先,本文通過(guò)對(duì)目前幾種基于特征點(diǎn)的圖像對(duì)比
2、方法的進(jìn)行了研究和比較,結(jié)合手機(jī)界面分辨率和顯示細(xì)節(jié)有限的特點(diǎn),確定了自動(dòng)化手機(jī)界面測(cè)試的基本流程。最終選擇SURF算子而非Harris或是SIFT是由于該算法有著較高的效率和較好的匹配效果,而且非常適合于手機(jī)界面這種較少涉及到旋轉(zhuǎn),較多涉及到尺度變化的情形。通過(guò)SURF算法的粗匹配后,再對(duì)匹配結(jié)果進(jìn)行隨機(jī)抽樣一致算法的約束,估計(jì)出待測(cè)圖像與基準(zhǔn)圖像之間的8參數(shù)投影矩陣,通過(guò)投影矩陣補(bǔ)償后,計(jì)算兩圖之間的峰值信噪比,通過(guò)隨機(jī)抽樣內(nèi)點(diǎn)率和
3、峰值信噪比來(lái)估計(jì)待測(cè)圖像和基準(zhǔn)圖像之間的匹配程度。
然后,本文又結(jié)合手機(jī)應(yīng)用在移動(dòng)終端界面中的圖像、文字、列表、網(wǎng)格等各種區(qū)域顯示的特點(diǎn),通過(guò)橫縱像素累加的方法對(duì)屏幕進(jìn)行區(qū)域劃分,并結(jié)合不同類型區(qū)域橫縱累加特征,對(duì)不同區(qū)域進(jìn)行有針對(duì)性的對(duì)比和匹配。一般方法計(jì)算的峰值信噪比是通過(guò)圖像全局進(jìn)行計(jì)算的,經(jīng)過(guò)分析,手機(jī)界面可能出現(xiàn)邊緣遮擋這樣的情況,通過(guò)分區(qū)塊計(jì)算峰值信噪比,可以檢測(cè)出這樣的遮擋問(wèn)題。對(duì)于不同分辨率的適應(yīng)問(wèn)題,主要考慮
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