用于手機(jī)應(yīng)用自動化測試系統(tǒng)的圖像匹配算法研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，移動應(yīng)用開發(fā)成為當(dāng)前十分熱門的一個產(chǎn)業(yè)，與之相關(guān)的自動化測試技術(shù)成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。由于軟件測試有著重復(fù)性強(qiáng)、程式化高的特點(diǎn)，為軟件測試的自動化提供了很大的可能性。目前手機(jī)應(yīng)用測試有許多可以使用的優(yōu)秀框架，它們可以模擬用戶行為，完成界面截圖，但是無法自動化實(shí)現(xiàn)基準(zhǔn)圖像與待測圖像的對比。本文以此為背景提出了一種基于圖像匹配和手機(jī)界面截屏的自動化界面測試方法。
　　首先，本文通過對目前幾種基于特征點(diǎn)的圖像對比

2、方法的進(jìn)行了研究和比較，結(jié)合手機(jī)界面分辨率和顯示細(xì)節(jié)有限的特點(diǎn)，確定了自動化手機(jī)界面測試的基本流程。最終選擇SURF算子而非Harris或是SIFT是由于該算法有著較高的效率和較好的匹配效果，而且非常適合于手機(jī)界面這種較少涉及到旋轉(zhuǎn)，較多涉及到尺度變化的情形。通過SURF算法的粗匹配后，再對匹配結(jié)果進(jìn)行隨機(jī)抽樣一致算法的約束，估計(jì)出待測圖像與基準(zhǔn)圖像之間的8參數(shù)投影矩陣，通過投影矩陣補(bǔ)償后，計(jì)算兩圖之間的峰值信噪比，通過隨機(jī)抽樣內(nèi)點(diǎn)率和

3、峰值信噪比來估計(jì)待測圖像和基準(zhǔn)圖像之間的匹配程度。
　　然后，本文又結(jié)合手機(jī)應(yīng)用在移動終端界面中的圖像、文字、列表、網(wǎng)格等各種區(qū)域顯示的特點(diǎn)，通過橫縱像素累加的方法對屏幕進(jìn)行區(qū)域劃分，并結(jié)合不同類型區(qū)域橫縱累加特征，對不同區(qū)域進(jìn)行有針對性的對比和匹配。一般方法計(jì)算的峰值信噪比是通過圖像全局進(jìn)行計(jì)算的，經(jīng)過分析，手機(jī)界面可能出現(xiàn)邊緣遮擋這樣的情況，通過分區(qū)塊計(jì)算峰值信噪比，可以檢測出這樣的遮擋問題。對于不同分辨率的適應(yīng)問題，主要考慮