基于用戶情境的論壇個性化推薦模型研究.pdf

1、論壇自誕生以來，以其內(nèi)容豐富、交互性強(qiáng)、領(lǐng)域獨(dú)立性強(qiáng)等特點(diǎn)獲得了大量網(wǎng)絡(luò)用戶的青睞，是一種傳播信息較快的信息服務(wù)系統(tǒng)。作為主流的信息發(fā)布和交互平臺，論壇已成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行知識分享、思想交流和信息傳遞的主要途徑之一。論壇也是一個網(wǎng)絡(luò)用戶比較集中、平均滯留時間較長的信息服務(wù)系統(tǒng)，每天都會有大量各種門類的新信息發(fā)布到論壇上來;豐富的信息資源在給用戶帶來各種各樣信息的同時，也使得用戶在查找自己真正感興趣的信息時變得越來越困難，“信息過載”和

2、“信息迷航”成為目前論壇亟需解決的一個重要問題。
　　傳統(tǒng)的論壇搜索系統(tǒng)只能給用戶提供具有明確需要的信息，而很多情況下，用戶在訪問論壇時的需求是不明確的。因此，單純依靠論壇搜索系統(tǒng)已不能滿足用戶個性化的需要。個性化推薦系統(tǒng)是通過預(yù)測用戶的興趣和偏好來為用戶推薦其可能感興趣的信息，對需求不明確的用戶在發(fā)現(xiàn)自己感興趣的信息方面也具有很好的效果。隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，用戶在個性化方面也提出了更高的要求。為提高網(wǎng)絡(luò)用戶對論壇信息的利用效率

3、，有效解決論壇中的“信息過載”和“信息迷航”問題，論壇個性化推薦系統(tǒng)的研究顯得尤為重要。目前，已經(jīng)有研究者開始研究將用戶情境引入到個性化推薦系統(tǒng)中。論壇本身有著先天的資源優(yōu)勢和大量的用戶信息，將用戶情境引入到論壇個性化推薦的研究中可以大大提高推薦結(jié)果的準(zhǔn)確率和個性化。
　　為推進(jìn)個性化推薦系統(tǒng)在論壇中的應(yīng)用，通過對現(xiàn)有各種個性化推薦模型的分析，本文提出了一種基于用戶情境的個性化推薦模型，以優(yōu)化當(dāng)前論壇應(yīng)用在個性化方面存在的不足。本

4、文的工作內(nèi)容主要從以下幾個方面展開:
　　(1)構(gòu)建基于用戶情境的個性化推薦模型。在深入分析現(xiàn)有個性化推薦模型工作原理的基礎(chǔ)上，結(jié)合論壇自身的資源優(yōu)勢以及對用戶在論壇中的興趣愛好有影響的基本信息、自然環(huán)境屬性和社會環(huán)境屬性，提出將用戶情境因素引入到論壇的個性化推薦中，構(gòu)建一種符合論壇特點(diǎn)的個性化推薦模型——基于用戶情境的論壇個性化推薦模型。
　　(2)情境信息提取，構(gòu)建兩種情境概念模型。論壇中與主題帖推薦相關(guān)的情境信息主要有

5、兩種，分別是用戶情境信息和主題帖情境信息。其中，用戶情境信息表示的是用戶當(dāng)前的Profile信息、本身的自然屬性和社會屬性;主題帖情境信息是由主帖和回帖兩方面信息共同組成。根據(jù)獲取的情境信息，構(gòu)建了用戶情境概念模型與主題帖情境概念模型。
　　(3)設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)中的關(guān)鍵算法。首先，設(shè)計(jì)用戶情境聚類算法來計(jì)算與目標(biāo)用戶具有相似興趣偏好的鄰居用戶;其次，設(shè)計(jì)用戶情境擴(kuò)展算法，依據(jù)鄰居用戶的情境信息對用戶情境信息進(jìn)行擴(kuò)展，發(fā)現(xiàn)其潛在的情境

6、信息;再次，設(shè)計(jì)基于情境推理規(guī)則排序算法，用來對擴(kuò)展的用戶情境本體和主題帖情境本體進(jìn)行相似度計(jì)算，預(yù)測用戶可能感興趣的論壇資源對象。
　　(4)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。采集某高校論壇實(shí)際運(yùn)行的數(shù)據(jù)集，基于現(xiàn)有成熟的Web開發(fā)技術(shù)，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個個性化論壇實(shí)驗(yàn)推薦系統(tǒng)，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文推薦模型的有效性。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的個性化推薦方法應(yīng)用于論壇的主題帖推薦中，與其他推薦系統(tǒng)的推薦性能相比，具有更好的準(zhǔn)確率、召回率和用戶滿意度