基于PSO-SVM的小電流接地系統(tǒng)故障選線(xiàn)方法.pdf_第1頁(yè)
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1、在電力系統(tǒng)中,我國(guó)中低壓配電網(wǎng)廣泛選用小電流接地方式。隨著配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)日益繁雜,在這種接地方式下如果某一相接地,會(huì)出現(xiàn)故障電流數(shù)值小以及現(xiàn)場(chǎng)電磁干擾等現(xiàn)象,很難快速準(zhǔn)確的識(shí)別出故障線(xiàn)路?,F(xiàn)有的選線(xiàn)方法準(zhǔn)確度較低,且有相對(duì)的局限性,影響配電網(wǎng)系統(tǒng)的可靠性,降低了自動(dòng)化水平。根據(jù)以上問(wèn)題,本文在了解國(guó)內(nèi)外選線(xiàn)方法基礎(chǔ)上,結(jié)合支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)理論和粒子群優(yōu)化算法(Particle Swarm O

2、ptimization,PSO)對(duì)小電流接地系統(tǒng)故障選線(xiàn)展開(kāi)研究。
  論文首先闡述了國(guó)內(nèi)外選線(xiàn)方法的原理及特點(diǎn),并指出現(xiàn)有方法的不足之處,為論文所提新算法提供理論背景;通過(guò)分析中性點(diǎn)不接地以及諧振系統(tǒng)發(fā)生單相接地故障時(shí)的暫態(tài)和穩(wěn)態(tài)過(guò)程,確定在進(jìn)行故障選線(xiàn)時(shí),用小波包分析(WPT)從故障時(shí)零序電流信號(hào)中提取暫態(tài)分量,用傅里葉分析(FFT)提取基波穩(wěn)態(tài)分量、諧波分量,將這三種特征分量作為故障特征,從而克服單一選線(xiàn)方法的不足。

3、  然后分析SVM的基礎(chǔ)理論以及分類(lèi)學(xué)習(xí)算法,確定其可以運(yùn)用到小電流接地系統(tǒng)故障選線(xiàn)中。由于SVM的參數(shù)直接決定選線(xiàn)的精度,為了提高SVM的性能,并證明其在故障選線(xiàn)應(yīng)用中的優(yōu)越性,又對(duì)粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行探討,利用PSO算法簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)對(duì)SVM參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,因此論文提出了基于粒子群優(yōu)化向量機(jī)(PSO-SVM)的選線(xiàn)方案,并說(shuō)明了該方法的選線(xiàn)原理及步驟。
  最后在在Matlab7.0中建立模型,根據(jù)多種故障情況做大量的仿真,

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