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文檔簡介
1、當今流行的分布式存儲系統(tǒng)(Distributed Storage System,即DSS)由廉價PC構成,其作為云存儲的核心部分具有可擴展性強、高可靠性和構建成本低廉等優(yōu)點。但是DSS中大量閑置節(jié)點和海量冗余數(shù)據(jù)導致了能耗的巨大浪費。因此,對此類DSS進行節(jié)能具有巨大的潛力和顯著的現(xiàn)實意義。
基于覆蓋方法的節(jié)能策略作為一種通用的節(jié)能策略,被此類DSS廣泛應用,而這些節(jié)能策略的研究大都基于采用副本機制容錯的DSS(Replica
2、ted Distributed Storage System,即RDSS),而對采用糾刪碼容錯的DSS(Erasure-Coded Distributed Storage System,即ECDSS)考慮較少。然而,大數(shù)據(jù)的興起使得系統(tǒng)為獲得更低的存儲開銷和更高的容錯能力而采用糾刪碼的容錯機制。
因此,本文首先基于RDSS中利用覆蓋方法的節(jié)能策略,通過相關定理證明在ECDSS上進行節(jié)能的可行性,然后利用定理中概率公式分析在相同
3、冗余度的不同容錯機制情況下對節(jié)點休眠后的數(shù)據(jù)可用性,最后通過公式分析不同容錯策略下系統(tǒng)的通信和存儲開銷。結果表明,隨著休眠率升高,系統(tǒng)需要采取一定的策略來保證休眠后的數(shù)據(jù)可用性,并且低休眠率時系統(tǒng)采用碼率高和分片數(shù)多的糾刪碼具有更低的通信和存儲開銷,而低碼率糾刪碼能獲取更大的通信和存儲開銷節(jié)約比。
同時,本文指出糾刪碼在計算開銷方面存在的不足,并針對以上不足提出一種針對RS碼的基于覆蓋方法的節(jié)能策略,并分別從休眠節(jié)點標記和可用
4、性補償兩個階段提出冗余優(yōu)先休眠(Redundancy First Sleep,即RFS)和數(shù)據(jù)優(yōu)先補償(Data First Compensation,即DFC)兩個算法,對計算開銷不足的問題進行改進。接著,對DFC算法應用于不同編碼方案后計算開銷的變化進行理論性分析,分析結果證明了算法的可行性。
最后,本文實現(xiàn)了一個基于離散事件的DSS模擬程序,針對本文提出的節(jié)能策略和改進算法,驗證其理論分析和算法效果。結果表明,在ECDS
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