基于IOS的個(gè)人健康管理系統(tǒng).pdf

1、如今的智能手機(jī)健康管理軟件數(shù)量眾多，但能根據(jù)用戶(hù)的具體實(shí)際情況進(jìn)行健康管理的健康軟件非常少。本文將設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)健康管理軟件，該健康管理軟件將以簡(jiǎn)單易用為原則，對(duì)用戶(hù)的健康狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)不斷的跟蹤，并根據(jù)用戶(hù)自身的實(shí)際情況靈活的生成對(duì)用戶(hù)有用的健康信息，在合適的條件下為用戶(hù)接下來(lái)的行為提供合理的建議。
　　為了實(shí)現(xiàn)上述的功能，系統(tǒng)使用了兩個(gè)重要的數(shù)據(jù)模型:個(gè)人健康信息數(shù)據(jù)的確定圖和用戶(hù)行為藍(lán)本的不確定圖，文章講述了這兩個(gè)數(shù)據(jù)模型的定

2、義和建模方式。在確定圖建模上，以事件間具有的約束關(guān)系為規(guī)則構(gòu)建以事件作為節(jié)點(diǎn)的確定圖。在不確定圖建模上，以事件間具有的因果關(guān)系定義了作為用戶(hù)行為藍(lán)本的不確定圖的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，不確定圖還具有事件節(jié)點(diǎn)的前綴序列和有向邊的概率集權(quán)值的機(jī)制，以完善不確定圖的因果關(guān)系性質(zhì)。
　　系統(tǒng)健康數(shù)據(jù)管理的方式主要有三:數(shù)據(jù)的采集、用戶(hù)行為藍(lán)本的生成與使用和其他健康數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。系統(tǒng)以數(shù)據(jù)對(duì)象事件為基礎(chǔ)，以個(gè)人健康信息數(shù)據(jù)的確定圖和用戶(hù)行為藍(lán)本的不確定

3、圖這兩個(gè)數(shù)據(jù)模型為工具進(jìn)行健康數(shù)據(jù)的管理。系統(tǒng)先通過(guò)數(shù)據(jù)采集功能收集數(shù)據(jù)并合成為事件，然后以事件為源生成確定圖集，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法從生成的確定圖集中挖掘出頻繁子圖集，并從挖掘出的頻繁子圖集中生成不確定圖。后以生成的不確定圖為基礎(chǔ)，根據(jù)用戶(hù)行為推薦信息的生成規(guī)則，從不確定圖中挖掘出用戶(hù)行為推薦信息反饋給用戶(hù)。系統(tǒng)還具有健康信息的統(tǒng)計(jì)分析和顯示功能，用以完善系統(tǒng)的健康管理方式。
　　文章設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)健康管理系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)的