基于IOS的個人健康管理系統(tǒng).pdf

1、如今的智能手機健康管理軟件數(shù)量眾多，但能根據(jù)用戶的具體實際情況進行健康管理的健康軟件非常少。本文將設(shè)計和實現(xiàn)一個健康管理軟件，該健康管理軟件將以簡單易用為原則，對用戶的健康狀態(tài)進行持續(xù)不斷的跟蹤，并根據(jù)用戶自身的實際情況靈活的生成對用戶有用的健康信息，在合適的條件下為用戶接下來的行為提供合理的建議。
　　為了實現(xiàn)上述的功能，系統(tǒng)使用了兩個重要的數(shù)據(jù)模型:個人健康信息數(shù)據(jù)的確定圖和用戶行為藍本的不確定圖，文章講述了這兩個數(shù)據(jù)模型的定

2、義和建模方式。在確定圖建模上，以事件間具有的約束關(guān)系為規(guī)則構(gòu)建以事件作為節(jié)點的確定圖。在不確定圖建模上，以事件間具有的因果關(guān)系定義了作為用戶行為藍本的不確定圖的拓撲結(jié)構(gòu)，不確定圖還具有事件節(jié)點的前綴序列和有向邊的概率集權(quán)值的機制，以完善不確定圖的因果關(guān)系性質(zhì)。
　　系統(tǒng)健康數(shù)據(jù)管理的方式主要有三:數(shù)據(jù)的采集、用戶行為藍本的生成與使用和其他健康數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。系統(tǒng)以數(shù)據(jù)對象事件為基礎(chǔ)，以個人健康信息數(shù)據(jù)的確定圖和用戶行為藍本的不確定

3、圖這兩個數(shù)據(jù)模型為工具進行健康數(shù)據(jù)的管理。系統(tǒng)先通過數(shù)據(jù)采集功能收集數(shù)據(jù)并合成為事件，然后以事件為源生成確定圖集，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法從生成的確定圖集中挖掘出頻繁子圖集，并從挖掘出的頻繁子圖集中生成不確定圖。后以生成的不確定圖為基礎(chǔ)，根據(jù)用戶行為推薦信息的生成規(guī)則，從不確定圖中挖掘出用戶行為推薦信息反饋給用戶。系統(tǒng)還具有健康信息的統(tǒng)計分析和顯示功能，用以完善系統(tǒng)的健康管理方式。
　　文章設(shè)計和實現(xiàn)了一個健康管理系統(tǒng)。通過對系統(tǒng)的