認知無線網絡中頻譜分配算法的研究.pdf

1、動態(tài)頻譜分配算法是認知無線電網絡(CognitiveRadioNetwork)的關鍵技術之一?，F有的頻譜分配算法大都以最大化系統(tǒng)頻譜效益為目標，并沒有從減少頻譜切換次數的角度出發(fā)，然而過多的頻譜切換會增加節(jié)點能量消耗，而且會增加中斷概率、切換延遲、丟包率等，將使整個系統(tǒng)性能下降?，F有的算法也沒有考慮到信道本身的切換性能，不同的信道處于空閑狀態(tài)的時間長度并不一樣。不同的用戶在不同的時間段里面需求的時間長度也不一樣。如果僅僅隨機分配可用頻譜

2、，會導致很多不必要的頻譜切換和頻譜資源的浪費。針對這兩個問題，本文提出了兩個相應的解決算法，本文的主要工作如下:
　　1.本文首先提出了一個基于多目標遺傳算法的頻譜分配算法。該算法是對傳統(tǒng)遺傳算法的改進，以最大化系統(tǒng)頻譜效益和最小化頻譜切換次數為目標，將問題的解映射成染色體的形式，然后按照適者生存的原則，在種群中選擇出較適應環(huán)境的染色體進行復制，再通過交叉、變異的方法，一代又一代的進化，最后得到最適應環(huán)境的染色體，找到問題的最優(yōu)解