基于智能信息處理的煤礦瓦斯動態(tài)預測研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩145頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、煤炭資源是重要的戰(zhàn)略物資能源,其在國民經(jīng)濟發(fā)展中起到關鍵作用。在煤炭開采過程中,瓦斯災害是十分常見的事故,造成了大量的人員傷亡和經(jīng)濟財產(chǎn)損失。為了提高瓦斯安全預測水平和降低瓦斯危害,瓦斯動態(tài)智能預測方法和模型的研究是十分必要的;基于此,主要目標是研究出適應度和預測精度更好的瓦斯動態(tài)預測方法。針對我國瓦斯災害的高瓦斯涌出、瓦斯爆炸、煤與瓦斯突出等顯著特點,結(jié)合智能信息處理技術,對瓦斯涌出量、瓦斯?jié)舛?、煤與瓦斯突出等方面的預測及分析方法進行

2、了深入研究。研究主要包括以下幾個方面的內(nèi)容:
  1)分析了國內(nèi)外瓦斯動態(tài)預測方法,討論了瓦斯涌出量和瓦斯?jié)舛鹊挠绊懸蛩?、煤與瓦斯突出機理及影響因素,確定了研究對象的預測方法分為數(shù)值計算和分類計算兩個方向。通過分析瓦斯動態(tài)的不同特征,進一步拓展到展開數(shù)值計算預測算法、分類計算預測算法、信息生成算法和瓦斯動態(tài)預測模型研究。
  2)提出了對立度數(shù)值計算(OD-NC)算法和對立度分類計算(OD-CC)算法。對立度相關算法基于語義

3、對立度、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、聚類分析等智能信息處理的相關概念和理論。OD-NC算法和OD-CC算法能夠分別進行煤礦瓦斯動態(tài)的數(shù)值預測和分類預測。
  3)提出了信息生成(IG)算法。算法分為兩個模板,即數(shù)值計算句型模板(NCST)和分類計算句型模板(CCST);不同的句型模板可以生成不同的信息。IG算法可以和對立度相關算法進行對接,也可以和系統(tǒng)模型結(jié)合,并最終能生成相關信息。此外,IG算法還可以對部分瓦斯數(shù)據(jù)進行安全分析。

4、  4)研究了對立度相關算法和信息生成算法在瓦斯動態(tài)預測中的應用。研究包括:基于OD-NC和IG的瓦斯涌出量及瓦斯?jié)舛阮A測,基于OD-CC和IG的煤與瓦斯突出及瓦斯安全狀態(tài)預測;其中,瓦斯安全狀態(tài)預測和瓦斯涌出量、瓦斯?jié)舛?、煤與瓦斯突出關系密切,其預測也是對算法預測和性能分析進行驗證的重要手段。通過對比不同的智能算法預測的結(jié)果,驗證了對立度相關算法在工程實例中的可行性和有效性;通過專家打分的方法,說明了信息生成算法在瓦斯預測中的評價效果

5、。
  5)采用ASP.NET+C#+Access2007實現(xiàn)了智能瓦斯預測模型。該模型結(jié)合安徽淮北礦業(yè)集團渦北煤礦的實際情況,基于對立度數(shù)值計算算法、信息生成算法的內(nèi)容,并初步分析了其工作面風巷的瓦斯?jié)舛鹊陌踩珷顟B(tài),與實際情況一致。因此,經(jīng)過實例驗證,進一步證明了該算法及模型的可靠性和智能性。
  總之,對立度數(shù)值計算算法、對立度分類計算算法的泛化能力和適應度較好、預測精度高;對立度相關算法和信息生成算法是可行且有效的。研

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論