基于描述邏輯和案例推理的語義Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和網(wǎng)絡(luò)用戶的不斷增加，互聯(lián)網(wǎng)中 Web服務(wù)的種類與數(shù)目也隨之產(chǎn)生了爆炸式地增加。現(xiàn)有的 Web服務(wù)領(lǐng)域還存在如下問題：一是如何在海量的服務(wù)中找到滿足請(qǐng)求的服務(wù)，即服務(wù)發(fā)現(xiàn)問題；二是相似功能的服務(wù)重復(fù)利用率較低。因此提升服務(wù)發(fā)現(xiàn)效率和增加相似服務(wù)的復(fù)用率成為 Web服務(wù)領(lǐng)域亟待解決的問題。
　　論文主要針對(duì)以上問題，采用描述邏輯對(duì) Web服務(wù)進(jìn)行描述，結(jié)合基于案例推理，將服務(wù)匹配看作是案例推理中的案例進(jìn)行匹配。在此基

2、礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用動(dòng)態(tài)描述邏輯和基于軌跡推理，將單一的 Web服務(wù)匹配擴(kuò)展到了由多個(gè)服務(wù)組成的服務(wù)序列的匹配。最后將服務(wù)的復(fù)用頻度作為服務(wù)質(zhì)量的參數(shù)參與服務(wù)發(fā)現(xiàn)，并降低了服務(wù)案例庫的冗余度。論文的主要工作及取得的研究成果如下：
　?。?）對(duì)比傳統(tǒng)的相似度計(jì)算方法給出了基于描述邏輯的Web服務(wù)相似度算法。并在基于描述邏輯的概念相似度計(jì)算基礎(chǔ)上，給出了以概念匹配優(yōu)先的二元關(guān)系相似度算法，完善了基于描述邏輯的案例匹配算法。該算法可將單個(gè)

3、Web服務(wù)的各個(gè)參數(shù)使用描述邏輯中的概念和關(guān)系進(jìn)行表示，把 Web服務(wù)匹配問題轉(zhuǎn)化為描述邏輯中概念和關(guān)系的語義相似度問題。
　?。?）在單個(gè)Web服務(wù)匹配的基礎(chǔ)上，結(jié)合動(dòng)態(tài)描述邏輯和基于軌跡的推理，提出了一種由多個(gè)服務(wù)組成的服務(wù)序列的匹配算法。該算法將原子服務(wù)抽象為動(dòng)態(tài)描述邏輯中的原子動(dòng)作，每個(gè)服務(wù)的前件和后件分別抽象為動(dòng)作中的P和E。對(duì)兩者中的概念集合和關(guān)系集合做相似度計(jì)算，再結(jié)合基于軌跡推理將當(dāng)前服務(wù)與過往服務(wù)聯(lián)系起來，最后將