電力無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究.pdf

1、AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterThestudyofdataprocessingtechnologyinwirelesssensornetworkofpowersystemByQianqianZhenSupervisor：ProfBaozhiQiuComputerSoftwareandTheorySchoolofInformationEngineering

2、一一May2014摘要摘要由于無線傳感器采集到的數(shù)據(jù)信息精準、部署比較簡單、成本較低且不需要現(xiàn)場維護等特點，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目前已經(jīng)成為一個研究的熱點。無線傳感器節(jié)點一般直接布置在暴露的地理環(huán)境中，天氣條件、傳感器節(jié)點通訊能力、信號較弱、信號遇到故障、人為因素等原因都會造成通信鏈路頻繁的斷接，從而使采集到的感知數(shù)據(jù)在傳送過程中丟失或數(shù)據(jù)異常。如果直接刪除含有缺失數(shù)據(jù)或異常點的數(shù)據(jù)集合，則會造成大量信息的丟失，而對缺失數(shù)據(jù)進行合理的填補以及

3、對不良數(shù)據(jù)進行辨識修正可以提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準確性和可靠性。為了提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中缺失數(shù)據(jù)估計值的精度，提出了一種自決策插值算法，該算法能夠根據(jù)數(shù)據(jù)集的空間相關(guān)性以及缺失數(shù)據(jù)的連續(xù)性選擇不同的缺失數(shù)據(jù)估計策略，并將自回歸滑動平均模型(ARMA)弓I入到缺失數(shù)據(jù)插值的研究中。與傳統(tǒng)缺失數(shù)據(jù)估計算法相比，該算法不僅考慮到無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特性，而且考慮到數(shù)據(jù)集本身的特性。在真實數(shù)據(jù)集上測試結(jié)果表明，該算法提高了對缺失數(shù)據(jù)估計的精度。為了實時

4、處理無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的缺失數(shù)據(jù)，提出了一種二次指數(shù)平滑法與線性回歸分析組合估計的算法，該算法能夠處理實時數(shù)據(jù)，且估計的精度很高，多次仿真測試結(jié)果表明，該算法能夠?qū)θ笔?shù)據(jù)進行估計。為了檢測無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的不良數(shù)據(jù)并對其修正，提出了一種新的不良數(shù)據(jù)檢測與修正方法，該方法能夠充分考慮無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的空間特性。該方法利用空間相關(guān)性以及先驗數(shù)據(jù)建立一個數(shù)學模型，然后給出一定的偏離度范圍，如果檢驗數(shù)據(jù)的偏離度在給定的偏離度范圍內(nèi)，則該數(shù)據(jù)為正常