深圳市典型家庭負(fù)荷特性研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,我國的能源消費(fèi)總量也在飛速的增長。我國能源消費(fèi)總量僅次于美國,形式不容樂觀。在能源消費(fèi)中,建筑業(yè)和生活消費(fèi)量逐年增加,居住建筑能耗占總建筑能耗的60％。影響建筑能耗的因素眾多,與人們的生活習(xí)慣息息相關(guān)。
　　本文針對深圳市居民家庭進(jìn)行了調(diào)研,回收有效問卷580份。調(diào)研內(nèi)容比較全面,包含家庭基本信息、生活方式、室內(nèi)環(huán)境評價(jià)與期望及家庭用能的詳細(xì)信息。并針對這些信息進(jìn)行了詳細(xì)的描述。在問卷的基本信息基礎(chǔ)上,用SPSS

2、軟件進(jìn)行了偏相關(guān)分析、回歸分析和嶺回歸分析。偏相關(guān)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn):家庭年收入、家庭人口數(shù)、建筑面積和空調(diào)個(gè)數(shù)對家庭年均電耗影響較顯著;單位面積電耗對住房面積顯著負(fù)相關(guān),家庭人口數(shù)、家庭年收入影響較顯著;家庭人口數(shù)對人均年電耗顯著負(fù)相關(guān),家庭年收入、住房面積對人均年電耗影響較顯著。其他影響因素建筑建成年代、房屋類型和空調(diào)個(gè)數(shù)影響不顯著?；貧w分析結(jié)果顯示:對于家庭年電耗,幾個(gè)因素影響程度大小排序?yàn)榧彝ト丝跀?shù)>住房面積>年收入>空調(diào)個(gè)數(shù)>建成年

3、代>房屋類型;對于單位面積電耗,幾個(gè)因素影響程度大小排序?yàn)樽》棵娣e>家庭人口數(shù)>年收入>空調(diào)個(gè)數(shù)>建成年代>房屋類型;對于人均年電耗,幾個(gè)因素影響程度大小排序?yàn)榧彝ト丝跀?shù)>年收入>住房面積>空調(diào)個(gè)數(shù)>建成年代>房屋類型。嶺回歸分析結(jié)果顯示:在K=10時(shí),按照影響程度大小進(jìn)行排序,結(jié)果為:住房面積>家庭人口數(shù)>空調(diào)個(gè)數(shù)>人均年收入。由于 K值取值較大,從側(cè)面反映出各影響因素之間存在線性關(guān)系,但是不是嚴(yán)重的線性關(guān)系。
　　本文選取4個(gè)

4、典型家庭進(jìn)行分析。主要對四個(gè)典型家庭的全年電耗和單位面積電耗及人均年電耗進(jìn)行了分析,對家中每個(gè)人的生活習(xí)慣進(jìn)行了調(diào)研。通過測試主要耗電設(shè)備的運(yùn)行規(guī)律,了解每個(gè)家庭負(fù)荷在一天內(nèi)變化的規(guī)律。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)不同的家庭每個(gè)時(shí)刻總功率不等,負(fù)荷發(fā)生的高峰期有個(gè)共同特點(diǎn)就是在做飯期間及晚上空調(diào)開啟時(shí)間,晚上空調(diào)開啟時(shí)間的高峰持續(xù)時(shí)間長。通過分析測試家庭的電耗影響因素發(fā)現(xiàn),影響空調(diào)能耗的主要因素為空調(diào)開啟的個(gè)數(shù),幾個(gè)家庭電耗差異大的地方并不是空調(diào),而是家