特殊天氣下圖像復原.pdf

1、圖像采集容易受到惡劣天氣影響使得采集到的圖像對比度、顏色等嚴重失真，獲得的圖像在視頻監(jiān)控、目標提取、目標跟蹤等很多領域的應用受到極大的限制。因此，本文針對特殊天氣下受天氣影響的降質圖像進行研究，通過研究圖像退化的原因，根據(jù)退化模型結合現(xiàn)有的復原算法給出了幾種改進的特殊天氣下降質圖像的復原算法。主要工作有:
　　(1)基于改進的暗通道優(yōu)先法霧天降質圖像復原。針對暗通道優(yōu)先法復原霧天降質圖像后圖像變暗的缺點，對于光線較暗天氣下的大氣光

2、照強度進行合理補償，結合暗通道優(yōu)先法和軟摳圖法估計透射率，實現(xiàn)降質圖像的復原。
　　(2)基于改進的偏振原理多幅霧天圖像復原算法。通過對大氣散射物理模型和偏振原理的研究，采用最小二乘法求取霧天降質圖像復原參數(shù)，并且針對參數(shù)進行了更具合理性和相關性的優(yōu)化處理，實現(xiàn)降質圖像的復原。
　　(3)基于景深不同的多幅霧天圖像復原算法。主要利用圖像中景物的深度和透射率的關系，對于多幅圖像通過最小二乘法求取透射率，并且根據(jù)深度信息擬合成d

3、-t曲線，并且針對參數(shù)進行合理化的優(yōu)化處理，實現(xiàn)降質圖像的復原。
　　(4)基于雪花成像的物理模型的雪天降質圖像復原。通過研究雪花成像的物理模型，根據(jù)雪花成像模型和大氣散射物理模型的相似性通過暗通道優(yōu)先法進行雪花的去除，并且采用自適應雪花大小的中值濾波對于殘余雪花進行處理，從而實現(xiàn)雪天降質圖像的復原。
　　通過研究現(xiàn)有的對于圖像評價的標準和當今對于霧天降質圖像復原圖的主流評價標準，選擇了標準差和平均梯度作為評價復原結果和算法