基于SOPC的圖像邊緣特征檢測(cè)的研究.pdf

1、通常情況下，圖像的邊緣特征是一幅圖像中包含信息量最為集中的地方，所以對(duì)于圖像邊緣的研究一直是研究者們極為重視的科研課題。邊緣特征檢測(cè)是依據(jù)某一特定規(guī)則，對(duì)一幅數(shù)字圖片中的邊緣特征進(jìn)行檢測(cè)與提取的一種手段。我們傳統(tǒng)的圖像邊緣特征檢測(cè)方法是利用PC機(jī)上的相關(guān)圖像處理軟件對(duì)已經(jīng)采集過(guò)的靜態(tài)數(shù)字圖像，根據(jù)一定算法進(jìn)行邊緣特征的檢測(cè)工作。這樣的方式雖然在處理過(guò)程中具有一定的穩(wěn)定性，但是卻在很大程度上無(wú)法滿足實(shí)際需求。
　　本文依據(jù)SOPC開(kāi)

2、發(fā)技術(shù)與圖像邊緣特征檢測(cè)原理，在完成FPGA模塊化設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，采用了Verilog HDL編程語(yǔ)言將Sobel邊緣特征檢測(cè)算法固化其中，通過(guò)外接攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)，經(jīng)由VGA傳輸線纜將檢測(cè)結(jié)果圖像在顯示器上顯示，并在整個(gè)系統(tǒng)中嵌入Nios處理器加速系統(tǒng)處理速度，同時(shí)實(shí)現(xiàn)在不同閾值對(duì)應(yīng)下不同檢測(cè)結(jié)果輸出的控制。利用本系統(tǒng)可以有效地對(duì)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)邊緣特征檢測(cè)，脫離了傳統(tǒng)只能依靠PC機(jī)進(jìn)行該工作的約束，使得整個(gè)圖像邊緣檢測(cè)工作更具靈活性。同