基于無線傳感器網(wǎng)絡的隧道爐智能監(jiān)測系統(tǒng).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、將無線傳感器網(wǎng)絡應用于生產(chǎn)過程當中是當今制造業(yè)發(fā)展的一個熱點,也是工業(yè)4.0的基礎。無線傳感器網(wǎng)絡是由部署在特定區(qū)域內(nèi)大量的傳感器節(jié)點組成,它通過無線通信網(wǎng)絡系統(tǒng),將被感知對象的信息發(fā)送給觀察者。無線傳感器網(wǎng)絡在軍事偵察、城市交通管理、醫(yī)療監(jiān)護、環(huán)境監(jiān)測、倉儲管理、空間探索等領域有著廣泛的應用,是當今信息技術里的一個嶄新的應用領域。本文以電機制造加工過程中的隧道爐為平臺,從無線傳感器網(wǎng)絡的架構入手,分別以嵌入式、安卓平臺及服務器端等開發(fā)

2、技術為基礎,然后采用基于支持向量機模型(SupportVectorMachine,SVM)的粒子群優(yōu)化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法建立非線性質(zhì)量指標預測模型并反饋給相關人員,最終實現(xiàn)一個基于無線傳感器網(wǎng)絡的智能監(jiān)控系統(tǒng)。論文研究對于促進測控學科的發(fā)展及實際應用、推廣及發(fā)展無線傳感器網(wǎng)絡技術、改善智能工廠的應用難度具有重要意義。
  本論文的主要工作包括以下幾個內(nèi)容:
  (1)對國內(nèi)外無

3、線傳感器網(wǎng)絡的發(fā)展狀況以及在制造業(yè)中的應用情況進行調(diào)研,并充分調(diào)查了嵊州電機制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。
  (2)對隧道爐加工過程的實際需求進行了分析,并對無線傳感器網(wǎng)絡系統(tǒng)架構進行了深入研究,將系統(tǒng)架構劃分為四層:感知層、傳輸層、服務平臺層和應用層。同時提出了傳感器節(jié)點,網(wǎng)關及服務器端的開發(fā)方案,并對開發(fā)過程中遇到的問題提出了針對性解決方案。
  (3)最后利用基于SVM的PSO算法建立預測模型,通過將實際測量值與預測值的對比發(fā)現(xiàn)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論