桃林口水庫入庫徑流特性分析及預報研究.pdf

1、中長期徑流預報是水利水電工程施工和運行管理的重要依據，在防汛、抗旱、供水、發(fā)電及改善生態(tài)環(huán)境等方面起著至關重要的作用。在我國水資源調度和管理的長期實踐中，中長期徑流預報的重要性愈加突出，生產實踐對中長期徑流預報的精度也提出了更高的要求。隨著人類活動的加劇，兼受氣候因素的不確定性影響，導致徑流在時空分布和數量上發(fā)生變化。深入挖掘徑流的分布特性，以此為基礎建立合理可靠的預報模型，是實現準確預報的前提。研究者需要根據觀測數據分析水庫入庫徑流的

2、特性，總結徑流演變規(guī)律，以便建立更可靠的中長期徑流預報模型。
　　本文以桃林口水庫天然入庫月徑流資料為研究背景，主要進行了以下研究：
　?。?）系統分析桃林口水庫入庫徑流的年內、年際、代際變化，利用Mann-Kendall檢驗法和重標極差法進行徑流序列的趨勢性及持續(xù)性檢驗，預估徑流在未來可能出現的變化趨勢。
　?。?）在分析徑流序列趨勢性的基礎上，利用Mann-Kendall秩次相關檢驗法分析徑流序列的突變點。針對徑流

3、序列變化的多時間尺度性和復雜性，采用希爾伯特—黃變換對其進行周期性分析。
　?。?）建立中長期徑流預報模型，并具體應用于桃林口水庫入庫徑流預報。首先，采用基于級別特征值的單要素模糊推理方法，結合前文分析出的徑流波動主周期作為預報因子數，避免了大量的重復計算。其次，建立BP神經網絡模型，為了克服傳統BP神經網絡初始化時容易陷入局部最優(yōu)值的缺點，引入遺傳算法尋找最優(yōu)權值和閾值。最后，對比分析兩種方法的預報結果，選出適合桃林口水庫中長期