無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法能量優(yōu)化研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、路由算法不僅能夠幫助無線傳感器網(wǎng)絡(luò)工作任務(wù)的完成,還能夠幫助節(jié)點在眾多路徑中選取一條最佳路徑進行數(shù)據(jù)包的傳輸。但是由于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量有限以及硬件條件的不足,容易出現(xiàn)因節(jié)點能量不足造成的數(shù)據(jù)傳輸延遲以及生命周期縮短。
  論文分析了國內(nèi)外學者在平面路由算法和分簇路由算法的能量優(yōu)化改進方案,提出了基于蟻群算法的能量優(yōu)化改進算法(IACAEO)和基于分簇路由算法的能量優(yōu)化改進算法(FLCHEFP),并在TinyOS環(huán)境下對采用IA

2、CAEO算法和FLCHEFP算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進行無線注入攻擊,該攻擊是為了驗證這兩種算法的能量優(yōu)化效果。主要內(nèi)容包括以下3個方面:
  (1)提出了一種基于蟻群算法的能量消耗優(yōu)化算法(IACAEO)。該算法在節(jié)點選擇下一跳節(jié)點的概率選擇和信息素更新規(guī)則進行了改進,著重進行了節(jié)點間的距離和節(jié)點剩余能量的比較,在信息素濃度和節(jié)點的剩余能量上添加了權(quán)重因子。仿真結(jié)果表明,該方法能夠避免節(jié)點的能量被過度消耗。
  (2)提出了用

3、模糊邏輯進行節(jié)點分簇和簇頭的選舉,利用節(jié)點的剩余能量和節(jié)點與周圍節(jié)點的距離兩個參數(shù)進行模糊推理決定簇頭的選舉。并且為了避免邊遠簇頭距離基站太遠導致該簇頭發(fā)送消息的能量消耗過大,在簇頭中選舉超級簇頭負責邊遠簇頭的數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)。仿真結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)的總體能量消耗低于LEACH和CHEF,節(jié)點的生命時長長于LEACH和CHEF。
  (3)用無線注入攻擊驗證上述兩種路由算法能量優(yōu)化的效果。為了評估這兩種算法的性能,在TinyOS環(huán)境中采用無

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