基于MongoDB遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理策略的研究.pdf

1、遙感數(shù)據(jù)作為一種對(duì)地觀測(cè)目標(biāo)的信息載體，具有信息量豐富、獲取速度快和覆蓋面積大等特點(diǎn)，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于林業(yè)、地質(zhì)、海洋、農(nóng)業(yè)、環(huán)保、氣象、測(cè)繪和軍事偵察等諸多領(lǐng)域。近些年來(lái)，隨著我國(guó)遙感技術(shù)的騰飛，遙感數(shù)據(jù)逐步呈現(xiàn)多尺度、多源、多時(shí)相、全球覆蓋和高分辨率等特點(diǎn)，數(shù)據(jù)量呈爆炸式的增長(zhǎng)，形成了GB級(jí)、TB級(jí)、PB級(jí)的發(fā)展趨勢(shì)。在另一方面，為了能夠?qū)崿F(xiàn)海量遙感影像信息的實(shí)時(shí)顯示和快速服務(wù)，在遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用中多使用多分辨率金字塔影像分塊技術(shù)，這

2、就導(dǎo)致了已經(jīng)大數(shù)據(jù)量的遙感數(shù)據(jù)呈倍數(shù)增加。如何更加高效有序的的組織、存儲(chǔ)和管理這些海量遙感數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為擺在我們面前的一個(gè)挑戰(zhàn)。隨著計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)的快速發(fā)展，遙感領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)也隨之不斷進(jìn)步，近些年，海量遙感影像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理已經(jīng)向分布式集群化的方向發(fā)展。
　　通過(guò)分析目前國(guó)內(nèi)外流行的海量遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)于中國(guó)遙感衛(wèi)星應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)-綜合數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行管理子系統(tǒng)中的瓦片數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理模塊的需求，本文主要做了以下研究：<

3、br>　　（1）研究設(shè)計(jì)了MongoDB集群存儲(chǔ)瓦片數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)+分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ)瓦片數(shù)據(jù)的文件數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理策略；基于瓦片數(shù)據(jù)的GeoHash編碼利用MongoDB的自動(dòng)分片技術(shù)實(shí)現(xiàn)相鄰地理位置數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在相同的數(shù)據(jù)分塊之中；在元數(shù)據(jù)檢索方面，設(shè)計(jì)了一種基于GeoHash編碼的區(qū)域檢索策略，相較于基于層級(jí)行列號(hào)的檢索策略，在檢索的效率上有一定的提升。
　?。?）在分布式文件系統(tǒng)中，采用連續(xù)配號(hào)策略、絕對(duì)路徑的構(gòu)建實(shí)現(xiàn)了瓦