增強植被指數(shù)算法的研究及其在生態(tài)環(huán)境遙感產(chǎn)品生產(chǎn)分系統(tǒng)的應用.pdf

1、隨著高分辨率衛(wèi)星技術的飛速發(fā)展，多種類型的遙感圖像在眾多行業(yè)得到了廣泛的應用。遙感圖像數(shù)據(jù)量大、影像文件類型多種多樣。這些特點給各類應用帶來一系列挑戰(zhàn)：如何提高系統(tǒng)處理遙感圖像的速度，如何使遙感圖像處理方法兼容性更好，如何保證系統(tǒng)處理遙感圖像的質量，這些都是遙感行業(yè)在遙感圖像處理方面亟需解決的問題。增強植被指數(shù)算法（EVI）的主要功能是同時減少來自大氣和土壤噪音的影響，穩(wěn)定地反應了所測地區(qū)植被的情況。增強植被指數(shù)算法需要處理HDF4圖像

2、、GeoTIFF圖像。目前，HDF GROUP開發(fā)的操作HDF4文件的函數(shù)庫可用于Fortran和C語言，其他編程語言則缺少系統(tǒng)地操作HDF4文件的方法。ArcGIS雖支持大部分柵格數(shù)據(jù)，但不支持多數(shù)據(jù)集的HDF數(shù)據(jù)格式。在生產(chǎn)EVI產(chǎn)品時，C＃項目的生產(chǎn)速度明顯慢于IDL項目的生產(chǎn)速度。本課題針對項目中遇到的處理遙感圖像的多種問題，提出了一種新的機制。該機制不僅為操作HDF4文件提供了新的訪問接口，方便增添新的功能；而且通過對遙感圖像

3、的分塊處理，提高了EVI產(chǎn)品的生產(chǎn)速度。該機制在環(huán)保部生態(tài)環(huán)境遙感產(chǎn)品生產(chǎn)分系統(tǒng)中得到了初步運用，并對該機制進行了分析和實驗驗證。
　　本研究主要內容包括：⑴為增強植被指數(shù)算法設計了一種關于遙感圖像HDF4文件的訪問機制，不僅可以創(chuàng)建多數(shù)據(jù)集的HDF4數(shù)據(jù)文件，而且可以向HDF4文件中添加屬性等。該機制不僅可以應用在增強植被指數(shù)算法中，還可以封裝成庫文件，能夠供多種語言環(huán)境的相關遙感系統(tǒng)調用。⑵通過對遙感圖像分塊處理，有效提高了生